数字图像处理 python

数字图像处理是使用计算机对数字图像进行处理和分析的技术。在Python中，可以使用一些库和工具进行数字图像处理，如OpenCV、PIL（Python Imaging Library）和scikit-image等。这些库提供了丰富的函数和方法，用于加载、显示、处理和保存数字图像。

在Python中创建图像的分辨率可以通过设置画布的大小和dpi来实现。例如，使用matplotlib库的plt.figure函数可以创建一个指定大小和dpi的画布来表示图像的分辨率。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=300)

图像的深度指的是每个像素点所使用的位数，它决定了图像的色彩分辨率和最大灰度等级。较高的位深可以提供更多的颜色或灰度级别。在数字图像处理中，常见的图像深度有8位（256级灰度）、24位（真彩色）和32位（带透明度通道的RGBA图像）等。