Matlab使用Hu矩不变量对灰度图像进行数字化

在MATLAB中，Hu矩是一种常用的图像特征描述符，它基于图像的形状信息来提取不变量，即使图像在旋转、缩放或平移等变换下也能保持不变。对于灰度图像，你可以按照以下步骤使用Hu矩进行数字化：

1. **读取和预处理图像**：首先，你需要加载灰度图像并进行必要的预处理，如去噪、二值化等。

img = imread('image.jpg'); % 替换为你的图片文件名
gray_img = rgb2gray(img);

2. **计算Hu矩**：MATLAB的`regionprops`函数可以方便地计算出图像区域的多种属性，包括Hu矩。传入的是二值化后的图像以及感兴趣的区域（这里通常是全图）。

stats = regionprops(gray_img, 'HuMoments');
hu_moments = stats.Hu;

3. **数字化表示**：Hu矩是一个7维向量，其中每个元素代表一种特定的形状特性。你可以将这个向量视为一个特征向量，用于后续的图像识别或比较。

feature_vector = hu_moments';