matlab将用例图1进行图象增强，其增强后的图象具有用例图2的直方图形式。

在MATLAB中，图像增强通常是为了改善图像的质量、突出重要特征或使其更易于分析。如果您的目标是让图像的视觉效果接近用例图2所示的直方图分布，可能需要使用一些图像处理技术。这可能包括以下几个步骤：

1. 图像读取：首先使用`imread`函数从文件或摄像头抓取原始图像。

img = imread('用例图1.jpg');

2. 直方图均衡化：这是最常见的增强方法之一，通过调整像素值使得整个图像的灰度级均匀分布，类似用例图2的表现。可以使用`imadjust`或`histeq`函数。

enhanced_img = imadjust(img);

3. 可视化对比：查看原始图像和增强后的图像，确认直方图变化是否符合需求。

figure;
subplot(1, 2, 1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(enhanced_img), title('Enhanced Image');

4. 直方图比较：使用`imhist`或`histcounts`等函数，分别计算原始图像和增强图像的直方图，确保它们接近用例图2的形式。

original_hist = histcounts(double(img(:)));
enhanced_hist = histcounts(double(enhanced_img(:)));

% 对比直方图
figure;
plot(original_hist, 'b', enhanced_hist, 'r');
legend('Original', 'Enhanced');