表面粗糙度理论模型代码

表面粗糙度理论通常涉及数学建模，用来描述加工表面上微观几何形状的分布特征。在编写代码时，这涉及到一些数值计算和统计分析。以下是一个简单的Python示例，使用numpy和scipy库来模拟粗糙度轮廓：

import numpy as np
from scipy.stats import norm

# 定义一个函数来生成随机的粗糙度高度值
def generate_height_profile(length, amplitude, correlation_length):
    rng = np.random.default_rng()
    heights = amplitude * (rng.normal(size=length) + rng.normal(loc=0, scale=correlation_length / (np.sqrt(2 * np.pi) * correlation_length), size=length))
    return heights

# 参数设置，例如长度、幅度和关联长度
length = 1000
amplitude = 5e-6
correlation_length = 100

# 生成粗糙度轮廓
profile = generate_height_profile(length, amplitude, correlation_length)

这个例子中，`generate_height_profile`函数基于高斯白噪声模型生成了一个表面粗糙度轮廓，其中包含了振幅、长度和关联长度等参数。实际应用中，你可能需要根据具体的工业标准（如ISO Ra或ANSI B46.1）调整参数。