ms coco数据集

Microsoft Common Objects in Context (MS COCO) 数据集是一个广泛使用的计算机视觉数据集，其中包含超过33万张图片，包含90种不同类型的物体和场景。该数据集被用于训练和评估物体检测、分割和图像生成等任务。此外，MS COCO数据集还包含了用于评估图像描述生成任务的文本注释。该数据集是由微软公司和康奈尔大学共同发布的，是计算机视觉领域中最受欢迎的数据集之一。

相关问题

介绍MS COCO数据集

MS COCO（Microsoft Common Objects in Context）数据集是由微软公司于2014年发布的一个大型视觉识别数据集。它包含了超过33万张带有标注的图片，涵盖了80个物体类别，以及对这些图片中物体位置、属性等方面的详细描述。这些标注信息包括了每张图片中物体的类别、位置、形状、大小、颜色、材质等各种信息。该数据集的广泛应用包括图像识别、目标检测、物体分割、视觉问答等多个领域。

ms coco数据集下载

您可以在以下网址下载 MS COCO 数据集：https://cocodataset.org/#download

请注意，该数据集非常大，需要大量的存储空间和时间来下载和处理。

相关问题:
1. MS COCO 数据集包含哪些类型的图像和注释？
2. MS COCO 数据集在计算机视觉领域中有哪些应用