python 计数排序

计数排序（Counting Sort）是一种非比较型整数排序算法，它对输入的数据进行计数，然后根据计数值直接输出排序结果。计数排序适用于数据规模较小且数据分布均匀的情况，它的时间复杂度为O(n+k)，其中n是输入数据的数量，k是输入数据的最大值。

在Python中实现计数排序的代码示例如下：

def counting_sort(arr):
    # 确定最大值和计数数组的长度
    max_val = max(arr)
    count_len = max_val + 1
    # 初始化计数数组
    count =  * count_len
    # 统计每个元素出现的次数
    for num in arr:
        count[num] += 1
    # 计算每个元素应该放置的位置
    for i in range(1, count_len):
        count[i] += count[i-1]
    # 创建输出数组并排序
    output =  * len(arr)
    for num in arr:
        output[count[num]-1] = num
        count[num] -= 1
    return output

上述代码中，我们首先确定输入数组中的最大值，并根据最大值创建一个计数数组，长度为最大值加一。然后统计输入数组中每个元素出现的次数，并将计数结果存入计数数组。接下来，我们通过累加计数数组中的元素，计算每个元素应该放置的位置。最后，我们根据计数数组中的计数值和位置信息，将输入数组中的元素排序并输出。

使用计数排序算法对整数数组进行排序的时间复杂度为O(n+k)，空间复杂度为O(n)。在Python中实现计数排序算法时，需要占用一定的额外空间来存储计数数组和输出数组。但是，计数排序算法的稳定性较好，适用于整数数组的排序。在实际应用中，需要根据具体的数据规模和分布情况选择合适的排序算法。