print（"执行开始".center(scale//2,"-")）

时间: 2023-08-14 22:14:54 浏览: 92
这段代码的作用是在执行开始时在终端中打印出一个居中的进度条。其中，`scale`是进度条的宽度，通过`scale//2`可以得到进度条中心的位置。`"执行开始".center(scale//2,"-")`的作用是将字符串"执行开始"居中，并用"-"填充空白部分，从而形成一个进度条的起始标志。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Python实现 文本进度条展示（嵩天老师）](https://blog.csdn.net/m0_61903191/article/details/123322412)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [Python的文本进度条](https://blog.csdn.net/baidu_39029978/article/details/82228479)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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代码如下 def PI(n): pi=0 for k in range(n): ...print(执行开始.center(scale+4,'-')) for i in range(scale+1): a='*' * i b='.' * (scale-i) c=(i/scale)*100 pi = PI(1000) print({:^3.0f}%[{}->{}].for
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- ADD TFlexEllipse.Center - read-only public property. - FIX Trial packages now supports Delphi 2007 and Turbo versions (no changes for commercial packages). - FIX TFlexPanel.DragOver wrongs call the...

import time scale=50 print("执行开始".center(scale//2,'-')) t=time.perf_counter() for i in range(scale+1): a='*'*i b='.'*(scale-i) c=(i/scale)*100 t-= time.perf_counter() print("\n{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,-t),end='') time.sleep(0.1) print("\n"+"执行结束".center(scale//2,'-'))改写这段代码

As an AI language model, I don't have emotions nor have an opinion so I cannot provide any feedback. Can you please provide me with more context or a specific question?

mode_datal.to_csv('./tmp/mode_datal.csv') print('建模数据：\n', mode_datal.head(2)) # 使用K-Means聚类算法进行用户分群 model_datal = pd.read_csv('./tmp/mode_datal.csv', index_col=0) # 对数据做中心标准化 scale_data = scale(model_datal) # 使用K-Means聚类算法建模 result = KMeans(n_clusters=5, random_state=1234).fit(scale_data) # 查看聚类结果 label = result.labels_# 获取聚类标签 # 获取聚类中心 center = pd.DataFrame(result.cluster_centers_, columns=['新闻动态', '教学资源', '项目与合作', '竞赛', ' 优秀作品']) # 改变字体大小 plt.rcParams.update({'font.size': 10}) # 自定义画雷达图函数 def plot(model_center=None, label=None): plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用于正常显示负号 plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 正常显示中文 n = len(label) # 特征个数 angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, n, endpoint=False) angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) fig = plt.figure(figsize=(5, 5)) # 创建一个空白的画布 ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, polar=True) # 创建子图 #ax.set_ylim(model_center.min(),5) #设置Y轴的范围 ax.grid(True) # 是否显示网格 sam = ['b-.', 'k-', 'o-请解释每行代码

- mode_datal.to_csv('./tmp/mode_datal.csv')：将数据按照csv格式保存到指定的文件路径中。 - print('建模数据：\n', mode_datal.head(2))：打印前两行数据，方便查看。 - model_datal = pd.read_csv('./tmp/...

import re,tkinter,requests,threading,tqdm as tt root = tkinter.Tk() root.title('在线视频解析') root.geometry('500x590+550+350') headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/115.0'} ac = tkinter.Listbox(root, width=50, height=20, font=('黑体', 12)) ac.grid(row=2, columnspan=10, sticky="n" + "s" + "w" + "e") def sousuo(): i = b1.get() ac.delete(0, 'end') def extract_music_info(content): p = '|' content = re.sub(p, '', content, flags=re.S) pattern = re.compile('subject.*?href="(.*?)">(.*?)', flags=re.S) return pattern.findall(content) def search_music(): url = 'https://www.hifini.com/search-' + i + '-1.htm' response = requests.get(url=url, headers=headers) return response.text def update_listbox(music_list): for music in music_list: pppp = music[1] + ":" + music[0] ac.insert('end', pppp) content = search_music() music_list = extract_music_info(content) update_listbox(music_list) def xiazzi(): def download_music(): ppp = ac.get(ac.curselection()) pp = re.search('thread.*?htm', ppp) v = pp.group() url1 = 'https://www.hifini.com/' + v response = requests.get(url=url1, headers=headers) ppp = response.text l2 = re.search('<script>.*?title:..(.*?).,.*?author:.(.*?).,.*?url:..(.*?).,', ppp, flags=re.S) p = 'https://www.hifini.com/' + l2.group(3) response = requests.get(url=p, headers=headers, stream=True) # 设置 stream=True 以启用流式下载 total_size = int(response.headers.get('Content-Length')) music_name = '{}-{}.mp3'.format(l2.group(2), l2.group(1)) progress_bar = tt.tqdm(total=total_size, unit='B', unit_scale=True) # 创建进度条 with open(music_name, 'wb') as f: for data in response.iter_content(chunk_size=1024): progress_bar.update(len(data)) # 更新进度条 f.write(data) progress_bar.close() # 关闭进度条 print(music_name) threading.Thread(target=download_music).start() a1 = tkinter.Label(root, text='音乐下载器', anchor="center", font=('黑体', 24)) a1.grid(row=0, columnspan=10, sticky="n" + "s" + "w" + "e") b1 = tkinter.Entry(root, width=35, font=('黑体', 16), ) b1.grid(row=1, column=3, padx=15) search_button = tkinter.Button(root, text='搜索', command=sousuo) search_button.grid(row=1, column=4) download_button = tkinter.Button(root, text='下载', command=xiazzi) download_button.grid(row=3, column=4) root.mainloop() 将download_button带有下载行为的按钮添加进列表，

您可以直接将download_button添加到ac（Listbox）中，然后在xiazzi函数中获取所选项，并执行下载操作。以下是修改后的代码示例： python import re import tkinter import requests import threading import ...

import io import re import tkinter import requests import threading import tqdm from pydub import AudioSegment root = tkinter.Tk() root.title('在线视频解析') root.geometry('500x590+550+350') headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/115.0'} ac = tkinter.Listbox(root, width=50, height=20, font=('黑体', 12)) ac.grid(row=2, columnspan=10, sticky="n" + "s" + "w" + "e") def sousuo(): i = b1.get() ac.delete(0, 'end') def extract_music_info(content): p = '|' content = re.sub(p, '', content, flags=re.S) pattern = re.compile('subject.*?href="(.*?)">(.*?)', flags=re.S) return pattern.findall(content) def search_music(): url = 'https://www.hifini.com/search-' + i + '-1.htm' response = requests.get(url=url, headers=headers) return response.text def update_listbox(music_list): for music in music_list: pppp = music[1] + ":" + music[0] ac.insert('end', pppp) content = search_music() music_list = extract_music_info(content) update_listbox(music_list) def xiazzi(): def download_music(): ppp = ac.get(ac.curselection()) pp = re.search('thread.*?htm', ppp) v = pp.group() url1 = 'https://www.hifini.com/' + v response = requests.get(url=url1, headers=headers) ppp = response.text l2 = re.search('<script>.*?title:..(.*?).,.*?author:.(.*?).,.*?url:..(.*?).,', ppp, flags=re.S) p = 'https://www.hifini.com/' + l2.group(3) response = requests.get(url=p, headers=headers, stream=True) # 设置 stream=True 以启用流式下载 total_size = int(response.headers.get('Content-Length')) music_name = '{}-{}.mp3'.format(l2.group(2), l2.group(1)) progress_bar = tqdm(total=total_size, unit='B', unit_scale=True) # 创建进度条 with open(music_name, 'wb') as f: for data in response.iter_content(chunk_size=1024): progress_bar.update(len(data)) # 更新进度条 f.write(data) progress_bar.close() # 关闭进度条 print(music_name) threading.Thread(target=download_music).start() a1 = tkinter.Label(root, text='音乐下载器', anchor="center", font=('黑体', 24)) a1.grid(row=0, columnspan=10, sticky="n" + "s" + "w" + "e") b1 = tkinter.Entry(root, width=35, font=('黑体', 16), ) b1.grid(row=1, column=3, padx=15) search_button = tkinter.Button(root, text='搜索', command=sousuo) search_button.grid(row=1, column=4) download_button = tkinter.Button(root, text='下载', command=xiazzi) download_button.grid(row=3, column=4) root.mainloop() 报错TypeError: 'module' object is not callable

progress_bar = td.tqdm(total=total_size, unit='B', unit_scale=True) # 创建进度条 with open(music_name, 'wb') as f: for data in response.iter_content(chunk_size=1024): progress_bar.update(len(data)...

以下上一个html代码。<!DOCTYPE html><html><head> <title>ESP8266 LED</title> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script> <style> body { font-family: Arial, sans-serif; } h1 { margin-top: 50px; text-align: center; } #slider-container { margin-top: 50px; width: 50%; margin-left: auto; margin-right: auto; } #slider-value { font-size: 24px; text-align: center; } </style></head><body> ESP8266 LED <input type="range" min="0" max="255" value="0" class="slider" id="brightness-slider"> 0 <script> $(document).ready(function() { // 当滑条值改变时，发送AJAX请求 $("#brightness-slider").change(function() { var brightness = $(this).val(); $.get("/set-brightness?brightness=" + brightness, function(data, status) { // 更新亮度值 $("#slider-value").text(brightness); }); }); }); </script></body></html>。帮我写出对应的esp8266服务端代码

Serial.print("Connecting to "); Serial.println(ssid); WiFi.begin(ssid, password); while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) { delay(1000); Serial.print("."); } Serial.println(""); Serial.println...

install.packages('glmnet') library(glmnet) graphics.off() rm(list =ls()) install.packages('readxl') library(readxl) data<-read_excel("C:\\Users\\cora\\Desktop\\吉林省上市\\data1.xlsx") data X=read_excel("C:\\Users\\cora\\Desktop\\吉林省上市\\zbl.xlsx") X x<-as.matrix(X) x Y=read.csv("C:\\Users\\cora\\Desktop\\吉林省上市\\ybl.xlsx") Y y<-as.matrix(Y) y X=scale(X,center = T,scale = T) colMeans(X) #求平均值 apply(X,2,sd) #标准差 #c()，把将值合并成向量或列表 #rep(0，p/2-5),把0重复p/2-5次 beta = c(0.15,-0.33,0.25,-0.25,0.05,rep(0,p/2-5), -0.25,0.12,-0.125,rep(0,p/2-3)) # %*%矩阵乘法 y = x%*%beta + rnorm(180,sd=0.5) # rnorm(n, mean = 0, sd = 1) # n 为产生随机值个数（长度），mean 是平均数， sd 是标准差 y = scale(y) lambda<-0.01 #lasso la.eq <- glmnet(x,y,intercept = F,alpha=1) plot(la.eq,xvar ="lambda",label = F,lwd=2) mod_cv <- cv.glmnet(x=x,y=y,intercept = F,alpha=1) plot(mod_cv) print(paste(mod_cv$lambda.min, log(mod_cv$lambda.min))) print(paste(mod_cv$lambda.lse, log(mod_cv$lambda.lse))) best_lambda<-mod_cv$lambda.min best_lambda best_model<- glmnet(X,y,alpha =1,lambda = best_lambda) coef(best_model)

13. beta = c(0.15, -0.33, 0.25, -0.25, 0.05, rep(0, p/2-5), -0.25, 0.12, -0.125, rep(0, p/2-3)): 这行代码定义了一个名为 beta 的向量，其中包含了一系列数值。 14. y = x %*% beta + rnorm(180, sd = ...

帮我增加进度条import io import re import tkinter import requests import threading from pydub import AudioSegment root = tkinter.Tk() root.title('在线视频解析') root.geometry('500x590+550+350') headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/115.0'} ac = tkinter.Listbox(root, width=50, height=20, font=('黑体', 12)) ac.grid(row=2, columnspan=10, sticky="n" + "s" + "w" + "e") def sousuo(): i = b1.get() ac.delete(0, 'end') def extract_music_info(content): p = '|' content = re.sub(p, '', content, flags=re.S) pattern = re.compile('subject.*?href="(.*?)">(.*?)', flags=re.S) return pattern.findall(content) def search_music(): url = 'https://www.hifini.com/search-' + i + '-1.htm' response = requests.get(url=url, headers=headers) return response.text def update_listbox(music_list): for music in music_list: pppp = music[1] + ":" + music[0] ac.insert('end', pppp) content = search_music() music_list = extract_music_info(content) update_listbox(music_list) def xiazzi(): def download_music(): ppp = ac.get(ac.curselection()) pp = re.search('thread.*?htm', ppp) v = pp.group() url1 = 'https://www.hifini.com/' + v response = requests.get(url=url1, headers=headers) ppp = response.text l2 = re.search('<script>.*?title:..(.*?).,.*?author:.(.*?).,.*?url:..(.*?).,', ppp, flags=re.S) p = 'https://www.hifini.com/' + l2.group(3) response = requests.get(url=p, headers=headers) l3 = response.content music_name = '{}-{}.mp3'.format(l2.group(2), l2.group(1)) if l3.startswith(b'\x00\x00\x00\x20\x66\x74\x79\x70'): audio = AudioSegment.from_file(io.BytesIO(l3), format='m4a') audio.export(music_name, format='mp3') else: with open(music_name, 'wb') as f: f.write(l3) print(music_name) threading.Thread(target=download_music).start() a1 = tkinter.Label(root, text='音乐下载器', anchor="center", font=('黑体', 24)) a1.grid(row=0, columnspan=10, sticky="n" + "s" + "w" + "e") b1 = tkinter.Entry(root, width=35, font=('黑体', 16), ) b1.grid(row=1, column=3, padx=15) search_button = tkinter.Button(root, text='搜索', command=sousuo) search_button.grid(row=1, column=4) download_button = tkinter.Button(root, text='下载', command=xiazzi) download_button.grid(row=3, column=4) root.mainloop()

music_name = '{}-{}.mp3'.format(l2.group(2), l2.group(1)) progress_bar = tqdm(total=total_size, unit='B', unit_scale=True) # 创建进度条 with open(music_name, 'wb') as f: for data in response.iter_...

end = time.clock() AttributeError: module 'time' has no attribute 'clock'

print("执行开始".center(scale//2,'-')) t = time.perf_counter() for i in range(scale - 1): a = '*' * i b = '.' * (scale - i) c = (i / scale) * 100 t -= time.perf_counter() print("\r{:^3.0f}%[{...

import tkinter as tk BUTTONS = B T [' Г'1 ['0 1 def make_click (ch): def click (e) print (ch) if ch as "scale (0); return else: disp. insert (tk. END, ch) return click def calc (e); label ('text"] = '-' + atr (eval (disp. get ())) win " tk. Tk ( win, title (" it W 28") I win, geometry ("400x480*) disp - tk. Entry (win, foot- (°' , 20), justify-"center") dasp, pack (fall- x ) disp, bind (' (Return»' , cale) label - tk. Label (win, foots ('* label, pack (fill-'x') ‚20), anchor= "center") fr = tk. Frane (win) Er. pack () for y, cols in enunerate (BUTTONS) for x, n in enunerate (cols): btn - tk. Button (fr, text=n, foot= (*' , 20), width-6, height=3) btn. grid (row-y+1, colunn=x+1) btn. bind (<1> make_click (n))帮我看一下这些代码哪里有问题

2. 第4行 if ch as "scale (0); return else: disp. insert (tk. END, ch) return click 中，应该将 as 改为 ==。 3. 第13行 win " tk. Tk ( win, title (" it W 28") I win, geometry ("400x480*) 中，...

实例3 :文本进度条 进度条以动态方式实时显示计算机处理任务时的进度，它一般由已完成任务量与剩余未完成任务量的大小组成。 =======开始下载== 64%[** ==开始下载= 100%********************* ************ ==下载完成=

print("开始下载".center(scale//2, '=')) start = time.perf_counter() for i in range(scale+1): a = '*' * i b = ' ' * (scale - i) c = (i / scale) * 100 dur = time.perf_counter() - start print("\r...

import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_excel(r"D:桌面/shujukuE.xlsx", sheet_name="Sheet3") ds = pd.DataFrame(data) dataset = ds.copy() data.drop(["materials", "contain H", "contain C", "contain N", "contain P", "contain O", "contain S", "contain Te", "contain Se", "contain F", "contain Cl", "contain Br", "contain I", "jili", ], axis=1, inplace=True) 首先计算出相关系数 cor = data.corr(method='pearson') print(cor) # 输出相关系数 rc = {'font.sans-serif': 'SimHei', 'axes.unicode_minus': False} sns.set(font_scale=0.4, rc=rc) # 设置字体大小 设置热力图颜色配色 colors = "YlGnBu" # 颜色配置" color = colors.split('_') for i in color: i = i.strip() print(i) sns.heatmap(cor, annot=False, # 显示相关系数的数据 center=0.5, # 居中 fmt='.2f', # 只显示两位小数 linewidth=0, # 设置每个单元格的距离 #linecolor='blue', # 设置间距线的颜色# vmax=1.0, vmin=-0.5, # 设置数值最小值和最大值 xticklabels=True, yticklabels=True, # 显示x轴和y轴 square=True, # 每个方格都是正方形 cbar=True, # 绘制颜色条 cmap=f'{i}', # 设置热力图颜色 ) plt.xticks(fontsize=6) plt.yticks(fontsize=6) plt.savefig("D:/桌面/影响因素热力图颜色{i}.png", dpi=600) # 保存图片，分辨率为600 plt.ion() # 显示图片,这个可以方便后面自动关闭 plt.show() plt.pause(0.5)这段代码中我想把得到的相关性数据保存为Excel，应该再怎么优化代码

sns.set(font_scale=0.4, rc=rc) # 设置字体大小 # 设置热力图颜色配色 colors = "YlGnBu" # 颜色配置" color = colors.split('_') for i in color: i = i.strip() print(i) sns.heatmap(cor, annot=False, # ...

AttributeError: module 'time' has no attribute 'clock

print("执行开始".center(scale//2, '-')) t = time.perf_counter() for i in range(scale-1): a = '*' * i b = '.' * (scale - i) c = (i/scale) * 100 t -= time.perf_counter() print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{...

from sklearn.cluster import KMeans kmeans = KMeans(n_clusters=5,n_jobs=-1,random_state=1234) # 模型训练 kmeans_fit = kmeans.fit(data_scale) # 聚类中心 kmeans_cluster = kmeans_fit.cluster_centers_ print('聚类中心为\n',kmeans_fit.cluster_centers_) # 聚类后样本的类别标签 kmeans_label = kmeans_fit.labels_ print('聚类后样本标签为\n',kmeans_fit.labels_) # 聚类后各个类别数目 r1 = pd.Series(kmeans_label).value_counts() print('聚类后各个类别数目\n',r1) # 输出聚类分群结果 cluster_center = pd.DataFrame(kmeans_cluster,columns=['ZL','ZR','ZF','ZM','ZC']) cluster_center.index = pd.DataFrame(kmeans_label).drop_duplicates().iloc[:,0] cluster = pd.concat([r1,cluster_center],axis=1) # 修改第一列列名 list_column = list(cluster.columns) list_column[0] = '类别数目' cluster.columns = list_column 将上述代码转换为matlab语言

cluster_center = array2table(kmeans_cluster,'VariableNames',{'ZL','ZR','ZF','ZM','ZC'}); cluster_center.Properties.RowNames = cellstr(num2str(unique(kmeans_label))); cluster = [array2table(r1(:,2),'...

r语言中scale函数的用法

scale(x, center = TRUE, scale = TRUE) 其中，x表示需要进行标准化的变量，center表示是否将均值设为0（默认为TRUE），scale表示是否将标准差设为1（默认为TRUE）。 例如，对一个向量x进行标准化处理，可以...

i = 0 while True: i += 1 print("cnt :", i) clock.tick() # Update the FPS clock. img = sensor.snapshot() a = od_img.draw_image(img, 0,0) od_img.pix_to_ai() #将摄像头采集图片输送到KPU和yolo模型运算。 kpu.run_with_output(od_img) dect = kpu.regionlayer_yolo2() fps = clock.fps() persons = [l for l in dect if obj_name[l[4]] == "person"] if persons: for l in persons : #判断人的位置是否在左半区域 x_center = (l[0] + l[2]) // 2 # 计算出矩形框的中心x坐标 y_center = (l[1] + l[3]) // 2 # 计算出矩形框的中心y坐标 y_bottom = l[1] - 12 # 计算出矩形框下方一些距离的y坐标 if l[0] < x_center + 30 : #在左半区域，进行框出和显示操作 a = img.draw_rectangle(l[0],l[1],l[2],l[3], color=(0, 255, 0)) a = img.draw_string(l[0],l[1], obj_name[l[4]], color=(0, 255, 0), scale=1.5) player.play() # 将中心x坐标和中心y坐标转换为字符串并拼接起来，作为第三个参数传递给 img.draw_string() 方法 text = str(x_center) + ", " + str(y_center) a = img.draw_string(l[0], y_bottom, text, color=(255, 0, 0)) a = img.draw_string(0, 0, "%2.1ffps" %(fps), color=(0, 60, 128), scale=1.0) #显示屏显示FPS lcd.display(img) gc.collect() #内存回收 player.finish()

这段代码是一个基于OpenMV的人体检测和跟踪系统，主要通过摄像头采集图像，经过KPU和YOLO模型运算，识别出图像中的人体，然后对人体进行框出和显示操作，并且在屏幕上显示每秒处理的帧数。其中，通过判断人的位置...

from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtCore import * class GraphicsView(QGraphicsView): def init(self, parent=None): super(GraphicsView, self).init(parent) self.setDragMode(QGraphicsView.RubberBandDrag) def mousePressEvent(self, event): if event.button() == Qt.LeftButton: self.origin = event.pos() self.rubberBand = QRubberBand(QRubberBand.Rectangle, self) self.rubberBand.setGeometry(QRect(self.origin, QSize())) self.rubberBand.setStyleSheet("background-color: rgba(255, 0, 0, 50);") self.rubberBand.show() super(GraphicsView, self).mousePressEvent(event) def mouseMoveEvent(self, event): if self.rubberBand.isVisible(): self.rubberBand.setGeometry(QRect(self.origin, event.pos()).normalized()) super(GraphicsView, self).mouseMoveEvent(event) def mouseReleaseEvent(self, event): if event.button() == Qt.LeftButton: self.rubberBand.hide() rect = self.viewport().rect().intersected(self.rubberBand.geometry()) rect_mapped = self.mapToScene(rect).boundingRect() print(rect_mapped) super(GraphicsView, self).mouseReleaseEvent(event) class MainWindow(QMainWindow): def init(self): super().init() self.graphics_view = GraphicsView(self) self.scene = QGraphicsScene(self.graphics_view) self.graphics_view.setScene(self.scene) self.image = QImage("E:/123.bmp") self.pixmap = QPixmap.fromImage(self.image) self.scene.addPixmap(self.pixmap) self.setCentralWidget(self.graphics_view) if name == 'main': import sys app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.setGeometry(500, 200, 800, 600) window.show() sys.exit(app.exec_()) 在这个代码上，增加滑动滚轮可根据鼠标位置进行放大缩小

self.scale(zoom_factor, zoom_factor) # 将视图中心点移动到鼠标位置 view_center_after = self.mapFromScene(scene_pos).toPoint() delta = view_center_after - mouse_pos self.horizontalScrollBar()....

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![实现实时数据湖架构：Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构，它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同，实时数据湖不依赖于预先定义的模式，而是采用灵活的架构，可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势： - **实时洞察：**实时数据湖允许企业访问最新的数据，从而做出更明智的决策。 - **数据民主化：**实时数据湖使各种利益相关者都可
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如何用python编写api接口

在Python中编写API接口可以使用多种框架，其中比较流行的有Flask和Django。这里以Flask框架为例，简单介绍如何编写API接口。 1. 安装Flask框架 使用pip命令安装Flask框架： ``` pip install flask ``` 2. 编写API接口 创建一个Python文件，例如app.py，编写以下代码： ```python from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/api/hello', methods=['GET']) def hello():
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JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册，其中包含JSBSim简介，JSBSim配置文件xml的编写语法，编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完，估计有生之年很难看到完整版了，但是内容还是很有参考价值的。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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实现实时监控告警系统：Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统：Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成，这
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matlab 将加载的数据转变为矩阵

在 MATLAB 中，可以使用 `load` 函数将数据加载到工作区中，然后将其转换为矩阵。 例如，假设我们有一个名为 `data.txt` 的文本文件，其中包含以下内容： ``` 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ``` 我们可以使用以下代码将其加载并转换为矩阵： ``` data = load('data.txt'); matrix = reshape(data, [3, 3]); ``` `load` 函数将文件中的数据加载到名为 `data` 的变量中，该变量是一个向量。我们可以使用 `reshape` 函数将其转换为一个 3x3 的矩阵。
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c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识，同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统，学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中，学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理，使系统功能更全面、实用，从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律，没有缺勤情况，演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细，展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中，学生能够自信地回答问题，展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定，认为学生在课程设计中表现出色，值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分，其中平时表现占比20%，报告成绩占比40%，演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定，最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算，全面评估学生在课程设计中的各项表现，最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计，学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力，同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力，为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中，不仅获得了理论知识的提升，同时也锻炼了实践能力和创新思维，为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握，同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量，学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统，为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述，校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计，学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解，还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础，使其在实际工作中能够胜任更多挑战。