基于openpose的骨架
时间: 2023-09-13 16:13:25 浏览: 63
基于OpenPose的骨架是指基于OpenPose算法得到的人体骨架信息。OpenPose是一个开源的人体姿态估计库,它能够从图像或视频中检测出人体的关键点,并连接这些关键点形成人体骨架。
基于OpenPose的骨架可以用于很多应用,比如动作识别、运动分析、姿势识别等。通过提取人体骨架信息,我们可以了解到人体的姿势、动作以及关节的运动状态,这对于运动分析、人机交互等领域非常有用。
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相关问题
基于openpose的健身评分系统与人体姿态识别的关系
基于OpenPose的健身评分系统与人体姿态识别有密切的关系,因为OpenPose是一种基于人体姿态识别技术的开源库。它可以识别人体关键点,并将它们连接成一个完整的人体骨架,从而实现人体姿态的识别。
在健身评分系统中,基于OpenPose的姿态识别技术可以帮助评估者准确地分析用户的姿势是否正确,以及动作是否规范。通过OpenPose可以对用户进行实时监测,并给出实时反馈。同时,OpenPose还能够检测运动员在不同时间段内的运动姿势变化,以及整个运动过程中的动作幅度、速度等信息,从而为评估者提供更加全面的数据,帮助他们做出更准确的评分。
因此,可以说基于OpenPose的健身评分系统与人体姿态识别技术是密不可分的。这种系统的应用将会在许多健身场所得到推广,为用户提供更加科学和专业的健身指导。
openpose算法
OpenPose算法是一种流行的人体姿态评估算法,它通过检测图像中的关节(关键点)来实现。OpenPose的架构包括两个分支,Branch1和Branch2。Branch1使用CNN网络提取部位置信度图,而Branch2使用CNN网络提取部位关联度图(Part Affinity Fields)。通过将这两个信息结合,OpenPose利用图论中的偶匹配(Bipartite Matching)算法来连接同一个人的关节点,并生成完整的人体骨架。最后,基于关联度图(Part Affinity Fields),OpenPose使用匈牙利算法(Hungarian Algorithm)将多人姿态估计问题转换为图问题,进一步优化结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [人体姿态估计算法之open pose](https://blog.csdn.net/qq_43258953/article/details/104441286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [openpose tensorflow版本 原理+项目代码详解](https://blog.csdn.net/surserrr/article/details/90371238)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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