SHAP python

SHAP是一个Python开发的“模型解释”包，可以解释任何机器学习模型的输出。它提供了强大的数据可视化功能，用于展示模型或预测的解释结果。SHAP的名称来源于SHapley Additive exPlanation，在合作博弈论的启发下，SHAP构建了一个加性的解释模型，将所有的特征都视为“贡献者”。对于每个预测样本，模型都产生一个预测值，SHAP value就是该样本中每个特征所分配到的数值。在使用SHAP时，可以使用shape()函数来判断数组的维度，并使用force_plot()函数来可视化预测的解释结果。