我想生成从年报文本中搜索关键词的python代码

在Python中，你可以使用`BeautifulSoup`库来解析HTML或PDF格式的年报文本，然后通过正则表达式或者自然语言处理库如`jieba`进行关键词搜索。这里是一个简单的示例，假设年报数据已经保存为HTML文件：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# 定义你要搜索的关键词
keyword = "关键字"

def search_keyword_in年报(year_report_url):
    # 发送请求获取年报内容
    response = requests.get(year_report_url)
    
    # 使用BeautifulSoup解析HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 获取所有文本内容，可以针对特定元素（如段落、标题等）
    text_content = soup.get_text()
    
    # 使用正则表达式查找关键词
    keyword_positions = [i for i in range(len(text_content)) if re.search(keyword, text_content[i])]
    
    # 返回关键词的位置列表
    return keyword_positions

# 示例URL，你需要替换为你实际的年报链接
year_report_url = "http://example.com/year_report.html"
positions = search_keyword_in年报(year_report_url)

print(f"关键词'{keyword}'在年报中的位置为：", positions)