resnet101数据矩阵
时间: 2023-09-07 11:15:59 浏览: 42
ResNet101的数据矩阵是指在ResNet101网络中传递的数据的维度和形状。根据引用\[1\]中的描述,ResNet101网络中的每一层都是通过卷积操作来处理输入数据。卷积操作会改变数据的维度和形状。具体来说,ResNet101网络中的第一层卷积操作是一个7x7的卷积核,输入数据的通道数为3(RGB图像),输出数据的通道数为64。根据引用\[3\]中的描述,输入数据的大小为(N, 3, 32, 32),其中N表示批量大小,3表示通道数,32表示输入图像的高度和宽度。经过第一层卷积操作后,输出数据的大小为(N, 64, 16, 16),其中64表示输出数据的通道数,16表示输出图像的高度和宽度。这个过程中,卷积操作的步长为2,使得输入图像的高度和宽度缩小了一半。在ResNet101网络的后续层中,还会有更多的卷积操作,每一层都会改变数据的维度和形状。因此,ResNet101的数据矩阵是一个多维的张量,其维度和形状会随着网络的层数和参数的变化而变化。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [ResNet](https://blog.csdn.net/szhizhi/article/details/125372254)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [ResNet网络详细构建总结](https://blog.csdn.net/u014297502/article/details/127437900)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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