运行yolov4"Torch not compiled with CUDA enabled"

当你在运行Yolov4时，如果出现"Torch not compiled with CUDA enabled"的错误提示，这通常是因为你的PyTorch库没有启用CUDA支持。CUDA是NVIDIA提供的并行计算平台，可以加速深度学习模型的训练和推理过程。

要解决这个问题，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保你的计算机上已经正确安装了NVIDIA显卡驱动和CUDA工具包。你可以在NVIDIA官方网站上下载并安装最新版本的驱动程序和CUDA工具包。

2. 确保你已经正确安装了PyTorch库。你可以使用以下命令来安装PyTorch：

   pip install torch torchvision

3. 检查你的PyTorch库是否已经启用了CUDA支持。你可以使用以下代码来检查：

   import torch
   print(torch.cuda.is_available())

如果输出结果为True，则表示CUDA支持已经启用。如果输出结果为False，则表示CUDA支持未启用。

4. 如果CUDA支持未启用，你可以尝试重新安装PyTorch，并指定启用CUDA支持的版本。例如，如果你的计算机上安装了CUDA 10.1，你可以使用以下命令来安装PyTorch：

   pip install torch==1.7.0+cu101 torchvision==0.8.1+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

请根据你的CUDA版本选择相应的PyTorch版本进行安装。

希望以上解决方案能够帮助你解决问题！如果你还有其他问题，请随时提问。