图像增强和复原源代码

根据提供的引用内容，我们可以找到两本书中的图像增强和复原的源代码。但是由于没有具体的代码内容，我无法提供具体的代码演示。不过，我可以为您介绍一下图像增强和复原的一些常见方法和技术。

图像增强是指通过一系列的处理方法，使得图像在视觉上更加清晰、鲜明、易于观察和分析。常见的图像增强方法包括直方图均衡化、灰度拉伸、滤波等。其中，直方图均衡化是一种常用的增强方法，它通过对图像的像素值进行重新分配，使得图像的像素值分布更加均匀，从而提高图像的对比度和亮度。

图像复原是指通过一系列的处理方法，恢复图像中被损坏或失真的信息，使得图像更加清晰、真实、准确。常见的图像复原方法包括去噪、去模糊、去抖动等。其中，去噪是一种常用的复原方法，它通过对图像中的噪声进行滤波处理，从而减少噪声对图像的影响，提高图像的质量和清晰度。