matlab 时变均值

引用:该函数旨在估计动态参数未知时变参数系统使用递归最小二乘与指数遗忘法（RLS）。通过实验得到系统的输入和输出，并利用采样时间Ts秒对系统进行建模。该系统采用以下形式的传递函数。

引用:时变均值是指在一段时间内，均值随时间变化的情况。为了准确确定时变均值，可以利用单尺度小波能量的突变来提取准确的时变均值。通过离散正交小波逆变换，可以得到这个准确的时变均值。与EMD方法相比，该方法提取的时变平均风速更为准确可靠。

综上所述，时变均值是指在一段时间内，均值随时间变化的情况。而利用递归最小二乘与指数遗忘法以及单尺度小波能量的突变来提取时变均值可以得到更准确的结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Ahmed-ElTahan/Recursive-Least-Squares-with-Exponential-Forgetting:具有时变参数的系统的具有指数遗忘的...](https://download.csdn.net/download/weixin_38685832/19280717)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [基于小波变换和EMD提取非平稳风速中的时变均值 (2008年)](https://download.csdn.net/download/weixin_38654589/18507456)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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