matlab中stft函数使用

在MATLAB中，`stft`函数（Short-Time Fourier Transform）用于对连续信号进行短时分析，将信号分解成一系列在时间上局部化的频谱。它的基本语法如下：

Y = stft(X, Window,OverlapLength,FFTLength);

参数解释：
- `X`: 输入的单声道或立体声音频信号，通常是向量形式。
- `Window`: 窗口函数，如汉明窗（hann）、矩形窗（rectangular）或其他自定义函数，决定了分析帧之间的过渡平滑程度。
- `OverlapLength` (可选): 帧之间的重叠长度，默认值通常是`Window`长度的一半，用于提高频谱分辨率。
- `FFTLength` (可选): FFT（快速傅立叶变换）的长度，如果未指定，则默认等于`Window`长度。

使用例子：

x = audioread('song.mp3'); % 读取音频文件
window = hann(1024); % 选择汉明窗
hopSize = 512; % 每个帧跨越的数据点
Y = stft(x, window, hopSize); % 计算STFT
plot(abs(Y)) % 绘制每个帧的幅度谱

运行此命令后，你会看到一个显示了音频信号在不同时间点的短时频谱的图形。