movielens 数据集下载

Movielens是一个流行的电影推荐系统数据集，用于评估和研究各种推荐算法的性能。你可以通过以下步骤下载Movielens数据集：

1. 访问Movielens官方网站。在搜索引擎中搜索"movielens数据集"，你会找到Movielens网站的链接。

2. 注册一个用户账户。在网站上注册一个账户，提供所需的信息，并且同意网站的条款和条件。

3. 选择要下载的数据集。Movielens提供了几个不同版本的数据集，包括100k、1M、10M和20M电影评分数据集。你可以根据需要选择一个适合的数据集。

4. 点击下载按钮。在你选择的数据集页面上，会有一个"下载"或"Download"按钮。点击该按钮开始下载选定的数据集。

5. 等待下载完成。根据你的网络连接速度和数据集的大小，下载可能需要一些时间。请耐心等待并确保你的网络连接稳定。

6. 解压下载的数据集。一旦下载完成，你会得到一个压缩文件（通常是一个ZIP文件）。使用解压缩软件（如WinRAR或7-Zip）将文件解压缩到你选择的目标文件夹中。

7. 导入数据集到相应的环境。你可以将数据集导入到不同的环境中，如Python、R或其他数据分析工具。根据你使用的工具，可能需要使用相应的库或函数来读取数据集。

通过以上步骤，你就可以成功下载Movielens数据集，并开始使用它进行推荐算法的研究或评估。记得仔细阅读Movielens网站上提供的文档和指南，以了解数据集的结构和如何使用它进行推荐系统开发。

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MovieLens数据集快速下载

你可以在以下网址下载MoiveLens数据集：数据集下载地址。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [推荐系统实践 0x05 推荐数据集MovieLens及评测](https://blog.csdn.net/qq_28343747/article/details/129154718)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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movielens数据集matlab

您可以在以下链接中找到MovieLens数据集的MATLAB版本：https://grouplens.org/datasets/movielens/.

该页面提供了几个不同版本的数据集，包括100K，1M，10M，20M等规模的数据集。您可以选择适合您需求的版本，下载后使用MATLAB读取和处理数据。

另外，您还可以在MATLAB自带的数据集中心中找到MovieLens数据集的子集，包括100K和1M版本。可以在MATLAB中使用"movielens"命令来访问这些数据集。