ModuleNotFoundError: No module named 'torchcam.cams'

这个错误提示表明您的代码中引用了一个名为'torchcam.cams'的模块，但是Python解释器无法找到这个模块。这可能是因为您没有正确安装torchcam模块或者您的环境变量没有正确配置。您可以尝试使用pip或conda重新安装torchcam模块，或者检查您的环境变量是否正确设置。如果问题仍然存在，您可以尝试在代码中添加以下语句来确保正确导入模块：

import sys
sys.path.append('/path/to/torchcam')

请将上述代码中的'/path/to/torchcam'替换为torchcam模块的实际路径。如果您仍然无法解决问题，请提供更多的上下文信息以便我们更好地帮助您解决问题。

相关问题

for cam in cams: exec("action_%s = QAction('%s')" % (cam, cam)) exec("popMenu.addAction(action_%s)" % cam) x = self.groupBox_5.mapToGlobal(self.cameraButton.pos()).x() y = self.groupBox_5.mapToGlobal(self.cameraButton.pos()).y() y = y + self.cameraButton.frameGeometry().height() pos = QPoint(x, y) action = popMenu.exec_(pos) if action: self.det_thread.source = action.text() self.det_thread.is_continue = True cap = cv2.VideoCapture(int(action.text())) for i in range(10): r,img = cap.read() self.raw_img = img

这段代码实现了一个弹出式菜单，用于选择摄像头，并且可以从所选择的摄像头中读取图像。具体来说：

1. 首先，通过循环遍历 `cams` 列表中的每个元素 `cam`，使用 `exec()` 函数生成一个名为 `action_cam` 的 QAction 对象，并将其添加到 `popMenu` 菜单中。

2. 然后，使用 PyQt5 中的 `mapToGlobal()` 函数计算出 `cameraButton` 按钮在屏幕上的绝对位置，并将其作为弹出菜单的位置。

3. 当用户选择菜单中的一个摄像头时，将其文本信息存储在 `self.det_thread.source` 变量中，并将 `self.det_thread.is_continue` 标志设置为 True。

4. 最后，使用 OpenCV 的 `VideoCapture()` 函数打开所选择的摄像头，并使用 `cap.read()` 函数从摄像头中读取 10 帧图像，并将读取的图像存储在 `self.raw_img` 变量中。

def chose_cam(self): self.stop() MessageBox( self.closeButton, title='Tips', text='Loading camera', time=2000, auto=True).exec_() _, cams = Camera().get_cam_num() popMenu = QMenu() popMenu.setFixedWidth(self.cameraButton.width())

这是一个 Python 类中的方法，用于选择摄像头。首先，它调用了 `stop()` 方法来停止当前正在运行的摄像头。然后，它弹出了一个消息框来提示用户正在加载摄像头。接着，它使用 `Camera()` 类来获取可用摄像头的数量并将其存储在 `cams` 变量中。最后，它创建了一个 `QMenu` 弹出菜单，并将其宽度设置为与 `cameraButton` 按钮相同。