matpower导出数据

### 使用 MatPower 导出数据

在 MatPower 中，导出数据通常涉及将计算结果保存到文件以便后续分析或与其他工具集成。以下是几种常见的方法来实现这一目标。

#### 将结果保存为 `.mat` 文件
可以利用 MATLAB 的内置函数 `save()` 来存储变量至 .mat 文件中。假设已经完成了一次潮流计算并希望保留其输出：

% 执行潮流计算并将结果存入 results 变量
results = runpf(case_data);

% 保存整个结构体到名为 'output.mat' 的文件里
save('output.mat', 'results');

此操作会创建一个包含所有仿真结果的数据集，方便以后加载回工作区继续处理[^2]。

#### 输出特定字段到 CSV 或 Excel 表格
如果只需要部分信息，则可以通过提取感兴趣的数值再借助 `writematrix()`, `writecell()`, 或者其他类似的 I/O 功能写入外部表格文档：

% 获取母线电压幅值向量 (pu单位)
Vmag_pu = abs(results.bus(:, VM));

% 创建表头名称数组
headers = {'Bus Number', 'Voltage Magnitude(p.u.)'};

% 组合索引号与对应的电压值形成单元格阵列
data_to_export = [num2cell((1:length(Vmag_pu))'), num2cell(Vmag_pu)];

% 添加表头作为首行元素
final_table = [headers; data_to_export];

% 写入CSV文件 "voltage_results.csv"
writetable(cell2table(final_table), 'voltage_results.csv');

这段脚本展示了怎样选取 bus voltage 幅度，并将其转换成易于阅读的形式后写出到 csv 文件中去[^3]。

#### 利用 JSON 格式交换数据
对于跨平台应用来说，JSON 是一种轻便灵活的选择。MatPower 提供了一个辅助包叫做 MATPOWERJSONToolbox, 它允许用户轻松地把内部对象序列化为 json 字符串形式:

addpath('./MATPOWERJSONToolbox'); % 加载 toolbox 路径
json_str = mp_jsonencode(results); 

fid=fopen('result.json','wt');
fprintf(fid,'%s\n',json_str);
fclose(fid);

上述代码片段说明了通过调用 `mp_jsonencode()` 函数可获得代表整个 result 结构的字符串表示法；接着打开一个新的文本流指向本地磁盘上的位置准备记录这些字符；最后关闭连接确保所有更改都被提交成功[^1]。