ncnn yolov8
时间: 2023-08-22 13:04:16 浏览: 111
yolov8pose移植部署版本便于移植不同平台(onnx、tensorRT、rknn、Horizon)源码.zip
ncnn是一个用于高效推理的深度学习框架,而yolov8是一种目标检测算法。根据你提供的引用内容,我了解到你在使用ncnn加载yolov8模型时遇到了一些问题。
根据引用中的描述,你尝试了通过在线方式将模型转换为fp16格式,但在使用ncnn加载模型时仍然出现错误。你还尝试了更换yolov8版本,结果成功了。但是需要注意的是,警告已经表示该版本不支持onnx导出。
从引用中可以看出,你使用了ncnn自带的onnx2ncnn工具将.onnx模型转换为ncnn格式。另外,引用中提供了一个关于使用ncnn部署YOLOv5的教程,你可以参考一下。
综上所述,ncnn yolov8是指使用ncnn框架加载yolov8模型的过程。在处理模型转换和加载时,可能会遇到一些问题,需要根据具体情况进行调试和排除。希望这些信息对你有帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于 NCNN, 实现 yolov8](https://blog.csdn.net/haiyangyunbao813/article/details/129919011)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [yolov8 ncnn](https://blog.csdn.net/shenjianhua005/article/details/130029274)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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