最简单的正反向推理机代码

正反向推理机是一种用于知识表示和推理的人工智能模型，它通过演绎规则从已知事实推导出新的结论。最简单的例子通常涉及到基于谓词逻辑的形式化规则系统。以下是使用Python的一个非常基础的正向推理（即根据规则得出结论）和反向推理（即根据结论找出规则）的伪代码：

# 定义简单知识库（事实和规则）
facts = {'父亲(张三, 李四)'}
rules = {'如果 子女(x, y) 并且 父亲(z, x)，则 子女(y, z)'}

def forward_inference(knowledge_base, rule):
    # 正向推理，应用规则得出新事实
    new_facts = []
    for fact in knowledge_base:
        if rule[0] in fact and fact not in new_facts:
            new_facts.append(rule[1].format(*fact.split()))
    return new_facts

def reverse_inference(fact, rules):
    # 反向推理，找到导致给定事实成立的规则
    for rule in rules:
        if rule[1] == fact:
            return rule[0]
    return None

# 使用例子
new_facts = forward_inference(facts, rules['规则'])
print("新事实:", new_facts)

rule_used = reverse_inference('子女(李四, 张三)', rules)
print("导致这一结果的规则:", rule_used)

请注意，这只是一个非常基础的例子，实际的正反向推理机会更复杂，处理更多的逻辑结构，并且可能需要使用特定的推理引擎库如Prolog或OWLAPI。