在MATLAB/SIMULINK环境下，如何实现BFSK调制解调并在AWGN信道中分析误码率与信噪比的关系？

在MATLAB/SIMULINK中进行BFSK调制解调及误码率分析，你需要遵循以下步骤：

参考资源链接：[MATLAB与SIMULINK在通信仿真中的BFSK误码率研究](https://wenku.csdn.net/doc/7xjs9groha?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 创建一个BFSK调制解调器：在MATLAB中，可以使用内置的通信工具箱中的函数或SIMULINK中的通信模块来实现BFSK调制解调器。
2. 模拟加性高斯白噪声信道：在SIMULINK中，使用‘AWGN Channel’模块来模拟信道，设置适当的信噪比(SNR)。
3. 生成随机二进制数据：使用‘Random Integer Generator’模块或编写MATLAB脚本来生成随机二进制数据序列。
4. 进行BFSK调制：将二进制数据输入到BFSK调制模块，设置相应的载波频率和比特率。
5. 通过AWGN信道传输信号：将调制后的信号通过AWGN信道模块，并设置不同的SNR值来观察不同信噪比下的性能。
6. 解调接收到的信号：在信道之后连接BFSK解调器模块，将模拟信号转换回数字信号。
7. 计算误码率(BER)：使用‘Error Rate Calculation’模块或编写MATLAB脚本比较原始数据和解调数据的差异，计算误码率。
8. 可视化结果：绘制BER与SNR的关系曲线，分析BFSK系统的性能。

通过以上步骤，你可以在MATLAB/SIMULINK环境中完成BFSK调制解调的通信仿真，并分析在AWGN信道中误码率与信噪比的关系。如果需要更深入的理解和实践，建议阅读《MATLAB与SIMULINK在通信仿真中的BFSK误码率研究》这份资料。它不仅涵盖了基础概念，还详细介绍了实验的具体操作和深入的理论分析，是学习和应用通信仿真不可多得的参考资料。

参考资源链接：[MATLAB与SIMULINK在通信仿真中的BFSK误码率研究](https://wenku.csdn.net/doc/7xjs9groha?spm=1055.2569.3001.10343)