超炫酷pyechart
时间: 2023-07-31 15:12:17 浏览: 50
Pyecharts是一个基于Echarts的Python数据可视化库,它结合了Echarts的交互性和图表设计,为开发者提供了丰富的数据可视化功能。通过Pyecharts,你可以创建各种酷炫的图表,如地图和漏斗图。
例如,你可以使用Pyecharts创建一个地图图表,代码如下:
```python
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.globals import ChartType
c = (
Geo()
.add_schema(maptype="china")
.add(
"geo",
\[list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())\],
type_=ChartType.EFFECT_SCATTER,
)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Geo-EffectScatter"))
.render("geo_effectscatter.html")
)
```
此代码将创建一个中国地图,并在地图上显示散点图。你可以根据自己的数据替换Faker.provinces和Faker.values(),并根据需要进行其他自定义设置。
另外,你还可以使用Pyecharts创建漏斗图,代码如下:
```python
from pyecharts.charts import Funnel
c = (
Funnel()
.add("类目", \[list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())\])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="漏斗图-基本示例"))
.render("funnel_test.html")
)
```
这段代码将创建一个基本的漏斗图,你可以根据自己的数据替换Faker.choose()和Faker.values(),并根据需要进行其他自定义设置。
希望这些示例能帮助你创建超炫酷的Pyecharts图表!如果有任何问题,欢迎技术交流。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python可视化神器:pyecharts,轻松绘制 30+ 种超实用精美图表!](https://blog.csdn.net/weixin_38037405/article/details/120586498)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Pyecharts 绘制 22 种超实用精美图表](https://blog.csdn.net/u010467643/article/details/121413299)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]