用conda命令下载gpu版本的pytorch

在使用Conda这个包管理工具下载GPU版本的PyTorch时，你需要首先安装Miniconda，然后创建一个新的环境，并指定包含GPU支持的库。以下是详细的步骤：

1. **安装Miniconda**:
- 访问https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 下载适合你操作系统的Miniconda。

2. **初始化新环境**:

   conda create --name pytorch_gpu python=3.7 # 更改Python版本为你需要的版本

3. **激活新环境**:

   conda activate pytorch_gpu

4. **添加Anaconda的conda-forge渠道** (如果你还没有):

   conda config --add channels conda-forge

5. **安装PyTorch for GPU**:

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.x -c pytorch -c conda-forge # 将10.x替换为你计算机上对应的CUDA版本

如果你的系统不支持特定的CUDA版本，可能会提示更换其他版本。

6. **检查安装**:

   python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

这将验证PyTorch是否已经成功安装并可以访问GPU。