使用matlab对你所编写的代码中加入噪声图像选用不同的平滑（低通）模板（自己设计不同模板，不同尺寸）做运算，对比不同模板所形成的效果，要求在同一窗口中显示；（提示:fspecial、 imfilter或filter2,或自己编码实现）；

在MATLAB中，为了对添加噪声的图像应用平滑滤波操作，你可以使用`fspecial`函数创建自定义模板，然后使用`imfilter`或`filter2`函数进行滤波。以下是示例代码：

% 1. 定义不同尺寸的平滑模板
template_size_1 = 3; % 例如，一个3x3模板
template_1 = fspecial('average', template_size_1);

template_size_2 = 5; % 例如，一个5x5模板
template_2 = fspecial('average', template_size_2);

% ... 其他自定义模板...

% 2. 加载并显示原始图像
img = imread('lena.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);
figure; imshow(gray_img, 'InitialMagnification', 'fit'); title('Original Image');

% 3. 添加噪声（这里继续之前的代码，省略）

% 4. 应用不同模板的平滑
filtered_img_1 = imfilter(img_saltpepper, template_1);
filtered_img_2 = imfilter(img_gaussian, template_2);
% ... 其他模板处理

% 5. 创建新窗口显示结果
figure;
subplot(2, 2, 1); imshow(filtered_img_1, 'InitialMagnification', 'fit'); title(['Filtered with Template 1 - Size ', num2str(template_size_1)]);
subplot(2, 2, 2); imshow(filtered_img_2, 'InitialMagnification', 'fit'); title(['Filtered with Template 2 - Size ', num2str(template_size_2)]);

% 6. 如果需要，还可以将所有处理后的图像放在一起对比
subplot(2, 2, 3); imshow(cat(2, gray_img, filtered_img_1), 'InitialMagnification', 'fit'); title('Original vs Filtered 1');
subplot(2, 2, 4); imshow(cat(2, gray_img, filtered_img_2), 'InitialMagnification', 'fit'); title('Original vs Filtered 2');

%