C语言有一个二维数组， 可以通过求平均值获取图像的阈值，令大于阈值的像素点为1，小于阈值的像素点为0，将0和1的分界线作为边线（边线算0的一侧），通过左右两条边线可以求得中线值（left+right/2向下取整，列数）。请输出中值数组。

在C语言中，为了计算二维数组的图像阈值并创建中值数组，你需要按照以下步骤操作：

1. 首先，遍历整个二维数组，对每个像素的灰度值求平均，这个平均值即为该区域的阈值。通常，可以选择一个全局阈值，也可以采用局部二值化方法（如Otsu's方法）来动态确定。

double threshold = calculate_threshold(array, rows, cols); // 计算阈值函数

2. 然后，遍历数组，根据阈值将像素值转换为0（小于等于阈值）或1（大于阈值）。如果值刚好等于阈值，则可以根据实际情况选择处理方式，比如设置为0（因为题目提到“边线算0的一侧”）。

for (int i = 0; i < rows; i++) {
    for (int j = 0; j < cols; j++) {
        if (array[i][j] > threshold) {
            array[i][j] = 1;
        } else {
            array[i][j] = 0;
        }
    }
}

3. 接下来，找到左边界和右边界。这可以通过从两边向内扫描，找到第一个非零元素的位置来完成。

int left = -1;
int right = cols;
while (left == -1 && right >= 0) {
    left = find_first_nonzero(array, rows, 0, left);
    right = find_first_nonzero(array, rows, cols - 1, right);
}

// 注意这里可能需要调整边界处理，确保找到的是边界的像素而非部分像素
int centerX = left + (right - left) / 2;

4. 最后，创建一个新数组（同样大小），填充中值。对于中心线上和下的像素，如果是行的中间，中值就是对应的像素值；如果不是，就取左边界或右边界像素值。

for (int i = 0; i < rows; i++) {
    if (i == centerX || i == rows - 1) {
        new_array[i] = array[i][centerX];
    } else {
        new_array[i] = array[left + (i - centerX)] * 0.5 + array[right - (i - centerX)] * 0.5;
    }
}

请注意，以上代码只是一个基本框架，实际编写时可能需要考虑边界条件、错误处理以及效率优化等因素。在`calculate_threshold`、`find_first_nonzero`等函数的具体实现会依赖于你选择的阈值计算算法。