openmv脱机运行识别精度变差

OpenMV是一款开源的基于微控制器的计算机视觉模块，主要用于嵌入式设备上进行实时图像处理和机器视觉任务。当你尝试在离线状态下（即没有连接到外部服务器或云服务）使用OpenMV进行识别时，可能会遇到精度下降的情况。原因有：

1. **数据集限制**：OpenMV内置的数据集有限，特别是针对深度学习的模型，它可能无法提供足够的多样性来保证在所有场景下都有良好的识别性能。

2. **模型复杂度**：离线模式通常使用的是一些轻量级模型，它们的准确率相对于大型、复杂的云端模型会有所降低。

3. **计算资源受限**：微控制器的硬件资源相较于台式机或服务器要少得多，这可能导致模型运行效率不高，影响识别精度。

4. **环境变化**：在没有持续更新的情况下，如果目标物体的光照、角度或背景发生较大变化，未经训练的模型可能难以适应。