如何在MATLAB中正确地执行信号的短时傅立叶变换（STFT）？

在MATLAB中，你可以使用内置的`spectrogram`函数来执行信号的短时傅立叶变换（Short-Time Fourier Transform，简称STFT）。以下是基本步骤：

1. **准备信号**：首先，你需要有一个时间序列数据，可以是一个向量表示连续信号。

signal = % 输入你的信号数据；

2. **设定参数**：`spectrogram`需要几个关键参数，如窗口大小、步长、频率分辨率等。例如，你可以设置一个汉明窗（Hanning window）和一个默认步长。

window_size = % 窗口长度（样本数）
hop_size = % 步长（样本数）

3. **执行STFT**：现在调用`spectrogram`函数并传递你的信号以及上述参数。

[stft, freqs, times, overlap] = spectrogram(signal, window_size, hop_size, [], length(signal));

这里，`stft`变量存储了每个窗口中心处的复数谱，`freqs`是频率轴，`times`是时间轴，`overlap`表示窗口之间的重叠比例。

4. **可视化结果**：如果你想看到STFT的幅度谱，可以使用`imagesc`或`surf`函数。

imageplot(stft)
% 或者
surf(times, freqs, abs(stft))