linux c yolov5

Linux下安装和运行YOLOv5的步骤如下：

1. 安装CUDA 10.2和CUDNN。这两个是YOLOv5所需要的依赖库，需要先安装好。可以按照引用中的教程进行安装。

2. 安装CMake。CMake是一个跨平台的构建工具，需要在Ubuntu 20.04上安装。可以参考引用中的教程进行安装。

3. 安装OpenCV for C。这是YOLOv5所使用的图像处理库，需要先安装好。可以按照引用中的教程进行安装。

4. 克隆YOLOv5的代码库。可以使用以下命令克隆代码库：

   git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

5. 配置YOLOv5的环境。进入YOLOv5的目录，并运行以下命令：

   cd yolov5
   pip install -r requirements.txt

6. 安装PyTorch和torchvision。可以使用两种方法进行安装，可以参考引用中的方法1和方法2进行安装。

7. 运行YOLOv5。可以使用以下命令进行训练和测试：

   python train.py --data coco.yaml --cfg yolov5s.yaml --weights ''
   python test.py --data coco.yaml --cfg yolov5s.yaml --weights '' --img 640

至此，你已经成功安装和运行了YOLOv5模型。