列举：数据采集的数据结构

数据采集的数据结构可以根据不同的业务场景和数据类型而有所不同。以下是一些常见的数据采集的数据结构示例：

1. 结构化数据：结构化数据是按照一定的格式和规则组织的数据，例如表格数据、数据库数据等。常见的数据结构包括关系型数据库中的表格结构，以及使用JSON或XML格式表示的数据结构。

2. 非结构化数据：非结构化数据是没有明确格式和规则的数据，例如文本文件、图片、音频、视频等。对于非结构化数据的采集，可以使用文件系统来存储这些数据，并根据需要使用各种合适的编码格式和元数据对其进行描述。

3. 时间序列数据：时间序列数据是按照时间顺序排列的数据，例如传感器数据、股票价格数据等。时间序列数据的数据结构通常是一个包含时间戳和对应值的数据集合。

4. 图数据：图数据是由节点和边构成的数据结构，用于表示实体之间的关系。图数据可以用于社交网络分析、推荐系统、知识图谱等领域。

需要注意的是，以上只是一些常见的数据采集的数据结构示例，具体的数据结构还取决于采集的数据类型和业务需求。在进行数据采集时，需要根据实际情况选择合适的数据结构来存储和处理采集到的数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [数据采集：如何自动化采集数据？](https://blog.csdn.net/geekmubai/article/details/86669329)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [08 | 数据采集：如何自动化采集数据？](https://blog.csdn.net/qq_40932679/article/details/118065619)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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