将上述代码整合为一个可执行的代码展示给我

将上述代码整理成一个完整的可执行文件，你可以创建一个新的C++项目，然后在源代码文件（例如`main.cpp`）中加入以下内容：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main(int argc, char** argv)
{
    if (argc != 2) {
        std::cerr << "Usage: edge_detection <image_path>" << std::endl;
        return -1;
    }

    const std::string inputPath = argv[1];
    cv::Mat srcImage = cv::imread(inputPath, cv::IMREAD_GRAYSCALE);
    if (srcImage.empty()) {
        std::cerr << "Error loading image: " << inputPath << std::endl;
        return -1;
    }

    // 图像预处理
    cv::Mat blurredImage;
    cv::GaussianBlur(srcImage, blurredImage, cv::Size(5, 5), 0);

    // 边缘检测算子
    cv::Mat RobertsEdgeMap;
    cv::cvtColor(blurredImage, RobertsEdgeMap, cv::COLOR_GRAY2GRAY);
    cv::filter2D(RobertsEdgeMap, RobertsEdgeMap, -1, cv::Mat_<float>(2,2) << 1, -1);

    cv::Mat SobelX, SobelY;
    cv::Sobel(blurredImage, SobelX, CV_8U, 1, 0, 3, 1, 0);
    cv::Sobel(blurredImage, SobelY, CV_8U, 0, 1, 3, 1, 0);
    cv::Mat sobelCombined = cv::abs(SobelX + SobelY);

    cv::Mat LaplaceMap;
    cv::Laplacian(blurredImage, LaplaceMap, CV_8U, 3);

    cv::Mat cannyOutput;
    cv::Canny(blurredImage, cannyOutput, 50, 150);

    // 显示原始和处理后的图像
    cv::namedWindow("Original Image", cv::WINDOW_NORMAL);
    cv::imshow("Original Image", srcImage);

    cv::namedWindow("Roberts Edge Map", cv::WINDOW_NORMAL);
    cv::imshow("Roberts Edge Map", RobertsEdgeMap);

    cv::namedWindow("Sobel Combined", cv::WINDOW_NORMAL);
    cv::imshow("Sobel Combined", sobelCombined);

    cv::namedWindow("Laplace Edge Map", cv::WINDOW_NORMAL);
    cv::imshow("Laplace Edge Map", LaplaceMap);

    cv::namedWindow("Canny Edge Detection", cv::WINDOW_NORMAL);
    cv::imshow("Canny Edge Detection", cannyOutput);

    cv::waitKey(0);
    cv::destroyAllWindows();

    return 0;
}

要编译这个程序，确保已经安装了OpenCV库并且环境变量配置正确。在命令行中输入以下命令（假设你的项目名为`edge_detection`），并在命令后跟你要检测的图像路径：

g++ -o edge_detection main.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv4`
./edge_detection <image_path>

记得替换 `<image_path>` 为你想检测的图片文件名。这将会显示原始图像和各算子处理后的结果。