pearson相关系数python

在Python中，你可以使用`scipy`库中的`pearsonr`函数来计算Pearson相关系数。下面是一个示例代码：

from scipy.stats import pearsonr

# 两个数据集，例如 x 和 y
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 计算Pearson相关系数和p-value
corr, p_value = pearsonr(x, y)

print("Pearson相关系数:", corr)
print("p-value:", p_value)

输出结果将会是：

Pearson相关系数: 1.0
p-value: 0.0

Pearson相关系数的取值范围为-1到1，其中1表示完全正相关，-1表示完全负相关，0表示无关。p-value是用来衡量相关系数的显著性，一般情况下，如果p-value小于0.05，则认为相关系数是显著的。