java 从100瓶水中找出一瓶有毒的水

要解决这个问题，可以采用二分查找的方法。

首先，将100瓶水编号为1到100。然后，将这100瓶水均匀分成50组，每组两瓶水。分别将每组的两瓶水混合在一起，然后进行检测。

设想第一组中的两瓶混合液，如果其中一瓶水有毒，那么混合液就是有毒的；如果两瓶水都没有毒，那么混合液是无毒的。因此，我们可以将每组得到的混合液再次分成25组，每组包含4瓶水。再次进行检测。

以此类推，在每一次的检测中，我们都可以将剩余的水分成相等数量的小组，进行混合和检测，直到找到一瓶有毒的水为止。

假设最后一次检测得到的混合液有4瓶水，那么我们只需要对这4瓶水进行单独的检测，就能确定哪一瓶水有毒。

通过这种二分查找的方法，我们最多只需要进行7次检测就可以找到一瓶有毒的水，而不需要检测所有的100瓶水。这种方法的关键在于，通过不断将剩余的水分成等份并混合，可以快速缩小有毒水的范围，从而有效地找到一瓶有毒的水。

相关问题

100亿数据找出最大的一百个的java代码

### 回答1：
以下是一种示例代码：

import java.util.PriorityQueue;

public class Top100Elements {
    public static void main(String[] args) {
        int[] data = new int[100000000];
        // 假设data数组已经被初始化并赋值
        
        PriorityQueue<Integer> top100 = new PriorityQueue<>(100, (a, b) -> b - a);
        for (int i : data) {
            if (top100.size() < 100) {
                top100.offer(i);
            } else if (i > top100.peek()) {
                top100.poll();
                top100.offer(i);
            }
        }
        
        while (!top100.isEmpty()) {
            System.out.println(top100.poll());
        }
    }
}

这段代码使用了`java.util.PriorityQueue`类，该类实现了一个优先队列，每次弹出的元素都是队列中最小的元素。我们通过在创建PriorityQueue对象时传入一个Comparator对象来修改元素的比较规则，使得每次弹出的都是队列中最大的元素。在遍历数组时，如果优先队列中元素数量小于100，则直接将元素加入队列；否则，如果当前遍历到的元素比队列顶部的元素大，则弹出队列顶部的元素并将当前元素加入队列，这样就可以维护队列中始终是最大的100个数。最后，遍历优先队列，每次弹出元素即可得到最终的100个最大的数。

### 回答2：
要在100亿数据中找出最大的一百个，可以使用堆排序算法实现。堆排序利用了堆的性质，能够以时间复杂度O(nlogn)找到最大的一百个数。

首先，我们创建一个大小为一百的最小堆，并将堆中的元素初始化为前一百个数据。然后，对于剩余的数据进行遍历，如果当前数据大于堆顶元素，则将堆顶元素替换为当前数据，并进行堆调整，以保证最小堆的性质依然成立。

接着，继续遍历剩余的数据，重复上述操作，直至遍历完成。最终，堆中的元素即为100亿数据中最大的一百个数。

下面是相应的Java代码示例：

import java.util.PriorityQueue;

public class FindTop100 {
    public static void main(String[] args) {
        long[] data = new long[1000000000]; // 100亿数据，这里假设使用long类型
        // 假设数据已经初始化完毕
        
        PriorityQueue<Long> minHeap = new PriorityQueue<>(100); // 创建大小为一百的最小堆
        
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            minHeap.offer(data[i]); // 初始化堆
        }
        
        for (int i = 100; i < data.length; i++) {
            if (data[i] > minHeap.peek()) {
                minHeap.poll();
                minHeap.offer(data[i]);
            }
        }
        
        // 输出最大的一百个数
        while (!minHeap.isEmpty()) {
            System.out.println(minHeap.poll());
        }
    }
}

通过以上代码，我们可以在100亿数据中找到最大的一百个数，并按从大到小的顺序输出。

### 回答3：
要解决这个问题，可以使用Java中的最大堆数据结构来实现。下面是一段示例代码，用于找出给定100亿个数字中的最大一百个数字：

import java.util.PriorityQueue;

public class FindLargestNumbers {
    public static void main(String[] args) {
        // 模拟100亿个数字的输入，在这里假设为一个100亿长度的数组，命名为inputArray
        long[] inputArray = new long[(int)1e10];
        
        // 创建一个最大堆，用于保存当前最大的一百个数字
        PriorityQueue<Long> maxHeap = new PriorityQueue<>(100, (a, b) -> b.compareTo(a));
        
        // 遍历输入数组，将数字插入到最大堆中
        for (int i = 0; i < inputArray.length; i++) {
            maxHeap.add(inputArray[i]);
            
            // 一旦堆的大小超过100，删除堆顶元素
            if (maxHeap.size() > 100) {
                maxHeap.poll();
            }
        }
        
        // 最后，堆中保存的就是最大的一百个数字
        System.out.println("最大的一百个数字为：");
        while (!maxHeap.isEmpty()) {
            System.out.println(maxHeap.poll());
        }
    }
}

以上代码使用了一个最大堆来保存当前最大的一百个数字，并在遍历输入数组时动态维护这个堆。由于最大堆的大小限制为100，因此堆中的数字始终保持最大的一百个。遍历结束后，最大堆中保存的就是最大的一百个数字。最后，通过循环打印最大堆中的元素，即可得到最大的一百个数字。

java 从一个java类中找出所有闭包 包含跨行闭包

要从一个 Java 类中找出所有包含跨行闭包的内容，你可以使用正则表达式和多行模式来实现。以下是一个示例代码，演示如何在 Java 类中找出所有包含跨行闭包的内容：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String filePath = "YourJavaFile.java";
        String pattern = "\\([^()]*?(?:(?>[^()]+)|(?R))*\\)|\\{[^{}]*?(?:(?>[^{}]+)|(?R))*\\}|\\[[^\\[\\]]*?(?:(?>[^\\[\\]]+)|(?R))*\\]";

        List<String> closures = findClosuresInJavaFile(filePath, pattern);

        for (String closure : closures) {
            System.out.println(closure);
        }
    }

    private static List<String> findClosuresInJavaFile(String filePath, String pattern) {
        List<String> closures = new ArrayList<>();

        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(filePath))) {
            StringBuilder builder = new StringBuilder();
            String line;

            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                builder.append(line).append("\n");
            }

            String fileContent = builder.toString();

            Pattern regex = Pattern.compile(pattern, Pattern.DOTALL | Pattern.MULTILINE);
            Matcher matcher = regex.matcher(fileContent);

            while (matcher.find()) {
                String match = matcher.group();
                closures.add(match);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return closures;
    }
}

上述代码中，我们使用了一个较为复杂的正则表达式模式 `\\([^()]*?(?:(?>[^()]+)|(?R))*\\)|\\{[^{}]*?(?:(?>[^{}]+)|(?R))*\\}|\\[[^\\[\\]]*?(?:(?>[^\\[\\]]+)|(?R))*\\]`，它可以匹配包含跨行闭包的内容。我们还使用了 `Pattern.DOTALL` 和 `Pattern.MULTILINE` 标志，以使点号 `.` 能够匹配包括换行符在内的所有字符，同时使 `^` 和 `$` 可以匹配行的开始和结束位置。

在 `main` 方法中，我们调用 `findClosuresInJavaFile` 方法来查找指定 Java 文件中的闭包。你需要将 `YourJavaFile.java` 替换为你实际的 Java 文件路径。运行代码后，将会输出匹配到的所有包含跨行闭包的内容。

请注意，这个示例假设 Java 文件的编码为 UTF-8，并且文件中的闭包不会跨越多行。如果你的实际需求有其他特殊情况，请根据需要进行相应的调整。