yolov7添加acmix

在YOLOv7中添加ACmix模块的方法如下：首先，需要在YOLOv7的配置文件中进行相应的修改。可以参考引用\[1\]中的链接，其中提供了yolov7_acmix.yaml配置文件的修改提示。然后，在训练时使用修改后的配置文件进行模型训练。可以使用以下命令进行训练：python train.py --cfg yolov7_acmix.yaml --acmix。此外，如果想要在测试时使用ACmix模块，可以将test.py中的half_precision参数改为false，具体方法可以参考引用\[2\]中的解决办法。总之，通过在配置文件中添加ACmix模块并进行相应的参数修改，可以在YOLOv7中添加ACmix功能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [改进YOLOv7系列：当YOLO遇见ACmix结构，自注意力和卷积集成，Self-Attention和Convolution的融合，性能高效...](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/127106723)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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