二分法找出第一个大于等于目标值的索引

时间: 2024-09-02 17:02:11 浏览: 88
二分查找法,也称为折半查找,是一种用于在有序数组中快速找到特定元素位置的有效算法。它的基本思想是将数组分为两部分,然后比较目标值与中间元素的大小,如果目标值大于中间元素,则在右半部分继续搜索;如果小于,则在左半部分搜索。这个过程会一直持续到找到目标值或者确定目标值应该插入的位置,即大于所有左边元素而小于等于所有右边元素的那个位置。 具体步骤如下: 1. 确定数组的起始索引(通常是0)和结束索引(数组长度减一)。 2. 计算中间索引,通常是 (起始索引 + 结束索引) / 2。 3. 比较目标值和中间元素的值。 4. 如果目标值等于中间元素,返回当前的索引作为结果。 5. 若目标值小于中间元素,更新结束索引为中间索引减一,并在左半部分数组中重复步骤2~4。 6. 否则,若目标值大于中间元素,更新起始索引为中间索引加一,并在右半部分数组中重复步骤2~4。 7. 当结束索引小于起始索引时,说明已遍历完整个数组仍未找到目标值,此时返回起始索引,表示需要在该位置之后插入目标值。
相关问题

c++二分法查找有序序列中第一个小于等于于目标值的位置

二分查找(Binary Search),也叫折半查找,是一种在有序数组中搜索特定元素的高效算法。在C++中,它的基本思想是从数组中间开始,如果目标值小于中间元素,则在左半部分继续查找;如果目标值大于中间元素,则在右半部分查找,直到找到目标值或搜索范围为空。 下面是二分查找在一个有序整数数组`arr`中找到第一个小于等于`target`的元素的C++伪代码: ```cpp int binarySearchFirstSmallerThan(int arr[], int n, int target) { int left = 0; int right = n - 1; while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; // 如果mid大于目标值,说明第一个小于等于target的元素在mid的左边 if (arr[mid] > target) right = mid - 1; // 否则,如果mid不大于或等于target,那么我们继续在mid右边找 else left = mid + 1; } // 返回第一个小于等于target的元素索引(注意不是target) return left; } ```

c++ 二分法查找有序序列中最后一个小于等于于目标值的位置 代码

在 C++ 中,二分查找(Binary Search)通常用于已排序的数组中找到某个元素的确切位置。如果需要找到的是小于等于目标值的最大索引,可以在标准二分查找的基础上稍作修改。以下是简单的代码示例: ```cpp #include <iostream> // 二分查找函数,返回小于等于 target 的最大索引 int binarySearch(int arr[], int left, int right, int target) { while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; // 如果目标值大于中间元素,则在右半部分继续查找 if (arr[mid] < target) left = mid + 1; // 否则,如果目标值小于等于中间元素,则更新左边界并检查下一个中间元素 else right = mid - 1; } // 如果整个数组遍历完都没有找到满足条件的元素,返回数组长度作为插入位置 return left; } int main() { int arr[] = {1, 3, 5, 6, 8, 9}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int target = 7; // 搜索的值 int result = binarySearch(arr, 0, n - 1, target); if (result != -1) std::cout << "Last index <= " << target << ": " << result << std::endl; else std::cout << "No element found smaller than or equal to " << target << std::endl; return 0; } ``` 在这个例子中,`binarySearch` 函数会在 `arr[left...right]` 区间内寻找,当找到第一个大于 `target` 的元素时停止,并返回它的前一个位置作为结果。
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