分水岭算法是属于哪一类算法，类似的算法还有么

分水岭算法是一种图像处理中的边缘检测和区域分割算法，它属于无监督的像素级分割算法。该算法通过模拟水流从高点向低点流动的过程，将图像中的像素标记为其所属的“山丘”或“山谷”，从而划分出图像的不同区域。类似这样的基于阈值和区域生长的算法有：

1. **阈值分割**：如全局阈值、局部阈值（Otsu's方法）、自适应阈值等，它们都是简单直接地依据像素灰度值与某个阈值的关系来确定其归属。
2. **区域生长算法**：像是Felzenszwalb分割、Mean Shift聚类，这些算法通过逐个选择种子像素并逐步添加与其邻域相似的像素来形成连通区域。
3. **边缘连接算法**：像Sobel算子、Canny算子，这些主要用于提取边缘信息，虽然不是直接的区域分割，但后续可能会用于辅助区域分析。