kettle8.3表结构信息

Kettle（又称Pentaho Data Integration，简称KDI）是一个开源的数据集成工具，主要用于数据转换、加载、提取等任务。每个版本的Kettle都有其特定的数据库连接组件，其中包括用于存储工作流程和表结构的信息。

在Kettle 8.3中，表结构信息通常会被保存在两个核心数据库表中：

1. ** SpoonMeta\_Database**：这个表记录了数据库连接的元数据，包括数据库驱动、服务器地址、用户名、密码等。对于每个连接，还会有额外字段描述连接的详细配置，如数据库名称、表名等。

2. ** Transformation\_Steps** 或 ** Job\_Steps**：这两个表分别对应Transformation（工作流）和Job（作业）中的步骤。每个步骤可以操作数据库，这里的记录会包含SQL查询、事务处理以及与其他步骤之间的连接。其中，涉及到表的操作步骤如Select、Insert、Update、Delete等，都会有相关的列来描述目标表的表名、字段信息等。

相关问题

springboot集成kettle，并把kettle执行数量记录到数据库中

集成Kettle到Spring Boot项目中可以使用Kettle的API，具体操作如下：

1. 引入Kettle依赖

<dependency>
    <groupId>org.pentaho.kettle</groupId>
    <artifactId>kettle-core</artifactId>
    <version>8.3.0.0-371</version>
</dependency>

2. 编写执行Kettle脚本的代码

import org.pentaho.di.core.KettleEnvironment;
import org.pentaho.di.core.exception.KettleException;
import org.pentaho.di.core.logging.KettleLogStore;
import org.pentaho.di.core.logging.LogLevel;
import org.pentaho.di.core.logging.LoggingBuffer;
import org.pentaho.di.job.Job;
import org.pentaho.di.job.JobMeta;
import org.pentaho.di.trans.Trans;
import org.pentaho.di.trans.TransMeta;

import java.io.File;

public class KettleExecutor {

    /**
     * 执行ktr文件
     *
     * @param ktrPath 文件路径
     * @return 执行结果
     */
    public static String executeKtr(String ktrPath) {
        try {
            // 初始化Kettle环境
            KettleEnvironment.init();

            // 创建ktr元数据对象
            TransMeta transMeta = new TransMeta(ktrPath);

            // 创建ktr执行引擎
            Trans trans = new Trans(transMeta);

            // 执行ktr文件
            trans.execute(null);

            // 等待执行结束
            trans.waitUntilFinished();

            // 获取执行结果
            if (trans.getErrors() == 0) {
                return "执行成功";
            } else {
                return "执行失败";
            }
        } catch (KettleException e) {
            e.printStackTrace();
            return "执行异常";
        }
    }

    /**
     * 执行kjb文件
     *
     * @param kjbPath 文件路径
     * @return 执行结果
     */
    public static String executeKjb(String kjbPath) {
        try {
            // 初始化Kettle环境
            KettleEnvironment.init();

            // 创建kjb元数据对象
            JobMeta jobMeta = new JobMeta(kjbPath, null);

            // 创建kjb执行引擎
            Job job = new Job(null, jobMeta);

            // 执行kjb文件
            job.start();

            // 等待执行结束
            job.waitUntilFinished();

            // 获取执行结果
            if (job.getErrors() == 0) {
                return "执行成功";
            } else {
                return "执行失败";
            }
        } catch (KettleException e) {
            e.printStackTrace();
            return "执行异常";
        }
    }

    /**
     * 执行ktr文件，并将执行记录保存到数据库中
     *
     * @param ktrPath           文件路径
     * @param executeCountTable 执行计数表名
     * @return 执行结果
     */
    public static String executeKtrAndRecordCount(String ktrPath, String executeCountTable) {
        try {
            // 初始化Kettle环境
            KettleEnvironment.init();

            // 创建ktr元数据对象
            TransMeta transMeta = new TransMeta(ktrPath);

            // 创建ktr执行引擎
            Trans trans = new Trans(transMeta);

            // 记录执行次数
            int executeCount = getExecuteCount(executeCountTable);
            executeCount++;
            recordExecuteCount(executeCountTable, executeCount);

            // 执行ktr文件
            trans.execute(null);

            // 等待执行结束
            trans.waitUntilFinished();

            // 获取执行结果
            if (trans.getErrors() == 0) {
                return "执行成功";
            } else {
                return "执行失败";
            }
        } catch (KettleException e) {
            e.printStackTrace();
            return "执行异常";
        }
    }

    /**
     * 获取执行次数
     *
     * @param executeCountTable 执行计数表名
     * @return 执行次数
     */
    private static int getExecuteCount(String executeCountTable) {
        // TODO: 查询执行计数表，获取执行次数
        return 0;
    }

    /**
     * 记录执行次数
     *
     * @param executeCountTable 执行计数表名
     * @param executeCount      执行次数
     */
    private static void recordExecuteCount(String executeCountTable, int executeCount) {
        // TODO: 向执行计数表中插入执行次数记录
    }
}

3. 在Spring Boot项目中使用Kettle执行脚本

@RestController
public class KettleController {

    @GetMapping("/executeKtr")
    public String executeKtr() {
        String ktrPath = "kettle/test.ktr";
        return KettleExecutor.executeKtr(ktrPath);
    }

    @GetMapping("/executeKjb")
    public String executeKjb() {
        String kjbPath = "kettle/test.kjb";
        return KettleExecutor.executeKjb(kjbPath);
    }

    @GetMapping("/executeKtrAndRecordCount")
    public String executeKtrAndRecordCount() {
        String ktrPath = "kettle/test.ktr";
        String executeCountTable = "execute_count";
        return KettleExecutor.executeKtrAndRecordCount(ktrPath, executeCountTable);
    }
}

其中，`executeKtrAndRecordCount`方法实现了记录Kettle执行次数的功能，具体实现需要根据数据库类型和表结构进行修改。