矿大图像处理与计算机视觉

### 关于中国矿业大学的图像处理与计算机视觉课程或研究

#### 一、课程设置
在中国矿业大学，图像处理与计算机视觉作为一门重要的交叉学科，在多个学院内设有相关课程。这些课程不仅涵盖了基础理论知识，还涉及实际应用场景的技术实现。

对于本科生而言，通常会在大三下学期至大四上学期开设《数字图像处理》这样的入门级课程[^1]。该课程主要介绍图像获取、变换、增强、恢复以及特征提取等内容；而研究生阶段则会进一步深入探讨高级主题如深度学习框架下的目标检测算法设计等[^2]。

#### 二、科研方向
该校在图像处理及计算机视觉方面的科学研究侧重以下几个方面：

- **矿山安全监测**：利用无人机航拍影像数据构建矿区三维模型，并基于此开展塌陷预警等工作；

- **资源勘探**：借助高光谱成像技术提高矿产探测精度，降低误判率；

- **智能交通管理**：研发适用于校园内部道路状况感知系统的软硬件平台，保障师生出行安全便捷性；

- **虚拟现实(VR)/增强现实(AR)**：探索如何更好地融合真实世界与虚拟元素之间的交互体验，特别是在教育培训场景中的应用潜力巨大。

此外，学校积极鼓励跨学科合作项目申报国家自然科学基金重点项目以及其他省部级以上课题资助计划，推动产学研一体化进程不断向前迈进。

import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt

def show_image(image_path):
    img = cv.imread(image_path)
    rgb_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)

    plt.imshow(rgb_img)
    plt.axis('off')
    plt.show()

show_image('./mining_area.jpg') # 假设有一张名为'mining_area.jpg'的图片展示了某处矿区景象