大数据相关的外文原文链接

很抱歉，我无法提供外文原文链接。但是我可以为您提供一些关于大数据的相关信息。大数据是指规模庞大、复杂多样的数据集合，无法使用传统的数据处理方法进行处理和分析。以下是一些关于大数据的重要概念和技术：

1. Hadoop：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它基于Google的MapReduce算法和分布式文件系统（HDFS）。

2. MapReduce：MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型。它将任务分解为多个小任务，并在分布式计算环境中并行执行。

3. Spark：Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，支持在内存中进行数据处理。它提供了丰富的API，可以用于批处理、交互式查询、流处理和机器学习等任务。

4. NoSQL数据库：NoSQL（Not Only SQL）数据库是一类非关系型数据库，适用于存储和处理大规模非结构化数据。它们具有高可扩展性和灵活性。

5. 数据挖掘：数据挖掘是从大规模数据集中发现隐藏模式、关联和趋势的过程。它使用统计学、机器学习和人工智能等技术来分析数据。

6. 机器学习：机器学习是一种人工智能的分支，通过训练模型来使计算机系统具备自主学习和预测能力。大数据为机器学习提供了更多的训练数据和计算资源。

希望以上信息对您有所帮助！如果您有任何进一步的问题，请随时提问。