search_analyzer

`search_analyzer` 是 Elasticsearch 中的一个内置分析器，它主要用于文本搜索（如全文搜索）。这个分析器的作用是定义如何解析和处理文本，以便于索引和搜索。当你设置一个字段用于搜索时，Elasticsearch 使用 `search_analyzer` 来标准化、分词和转换输入的文本。

默认情况下，`standard` 分析器会被用作 `search_analyzer`，它包括一系列预定义的操作，如标准化、删除停用词（如 "the", "is" 等常见单词）以及对单词进行基本的分词。如果你想要自定义搜索分析过程，可以创建自己的分析器配置，并将其设置为 `search_analyzer`。

例如，如果你想使用更复杂的分词算法或者排除某些特定单词，你可以这样做：

PUT /my_index/_settings
{
  "analysis": {
    "analyzer": {
      "custom_search_analyzer": {
        "type": "custom",
        "tokenizer": "standard",
        "filter": [
          "lowercase", 
          { "type": "stop", "stopwords": "_english_" }, 
          { "type": "snowball", "language": "English" }
        ]
      }
    },
    "search_analyzer": "custom_search_analyzer"
  }
}

在这个示例中，我们创建了一个名为 `custom_search_analyzer` 的自定义分析器，它使用标准 tokenizer 并添加了小写过滤器、英文停用词过滤器以及英语 Snowball stemming（词形还原）过滤器。