使用yolov7训练BDD100K数据集
时间: 2023-11-29 11:42:21 浏览: 94
好的,关于使用 YOLOv7 训练 BDD100K 数据集,你需要先下载 BDD100K 数据集,并将其转换为 YOLOv7 所需的格式。具体步骤如下:
1. 下载 BDD100K 数据集:可以从官网下载,也可以使用以下命令行下载:
```
wget https://bdd-data.berkeley.edu/2.0.0/bdd100k_images.zip
wget https://bdd-data.berkeley.edu/2.0.0/bdd100k_labels.zip
```
2. 将数据集转换为 YOLOv7 所需的格式:可以使用以下命令行进行转换:
```
python3 bdd100k_label_transform.py
```
这个脚本会将 BDD100K 数据集转换为 YOLOv7 所需的格式,并将结果保存在 `./data/bdd100k` 目录下。
3. 下载 YOLOv7 源代码:可以从 GitHub 上下载,也可以使用以下命令行下载:
```
git clone https://github.com/WongKinYiu/yolov7.git
```
4. 安装依赖项:可以使用以下命令行安装依赖项:
```
pip install -r requirements.txt
```
5. 训练模型:可以使用以下命令行进行训练:
```
python3 train.py --data data/bdd100k.yaml --cfg models/yolov7.yaml --weights weights/yolov7.pt
```
这个命令会使用 BDD100K 数据集训练 YOLOv7 模型,并将结果保存在 `./runs/train/exp` 目录下。