带有衰减系数的Adam
时间: 2023-10-23 21:13:14 浏览: 21
带有衰减系数的Adam算法是Adam算法的一种改进版本。在传统的Adam算法中,梯度的一阶矩和二阶矩都是通过计算指数移动平均来估计的,而带有衰减系数的Adam引入了衰减因子来平衡对过去梯度信息的权重。这个衰减系数可以使得算法对过去梯度更加敏感,从而更好地适应非平稳数据。具体来说,带有衰减系数的Adam算法将梯度的一阶矩和二阶矩计算公式改为:一阶矩(mt)= β * mt-1 + (1-β) * gt,二阶矩(vt)= β * vt-1 + (1-β) * (gt^2),其中β是衰减系数,gt是当前梯度。通过引入衰减系数,带有衰减系数的Adam算法可以更好地平衡对过去和当前梯度信息的重要性,进而提高算法的性能和收敛速度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [深度学习中的Adam优化算法详解](https://blog.csdn.net/sinat_36618660/article/details/100026261)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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