Python 查询后台数据表输出规整成表格那样

在Python中，如果你有从数据库获取的数据，并想要以表格的形式呈现，你可以利用pandas库，这是一个强大的数据分析工具。假设你已经得到了数据并存储在一个列表或字典形式的DataFrame对象中，这里是一个例子：

import pandas as pd

# 假设你有一个包含数据库查询结果的数据字典
data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'Chicago'},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'city': 'Los Angeles'}
]

# 将数据转换为pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 输出表格样式
print(df.to_string(index=False))  # 默认输出，不显示索引

如果你是从数据库直接读取数据，例如SQLite，可以先将查询结果转化为DataFrame：

import sqlite3
from pandas import read_sql_query

# 连接SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# SQL查询
sql_query = "SELECT * FROM your_table"
df = read_sql_query(sql_query, conn)

# 打印结果
print(df.to_string(index=False))

# 关闭连接
conn.close()

在这里，`to_string()`函数会将DataFrame转换为易读的字符串表格格式。如果你想自定义表格的样式，还可以使用`style`属性，如设置列宽、颜色等。