将上面代码补充完全并输入输出

由于您提供的代码已经是完整的，它包括`hfTree`类的声明、构造函数、获取霍夫曼编码的`getCode`函数以及析构函数。不过，为了展示如何完整地使用这个类，我们可以创建一个实例，生成一些测试数据，然后进行编码和解码。

首先，我们需要一个简单的主程序来演示如何操作。假设我们有一个字符串和对应的字符频率作为输入，我们将使用`hfTree`来生成霍夫曼树并编码该字符串：

#include <iostream>
#include "hfTree.h" // 假设已经将上述代码复制到单独的头文件中

int main() {
    // 示例数据：字符和它们的频率
    const char* input = "hello world";
    int frequency[] = {5, 3, 5, 6, 1, 0, 0, 0, 0, 0};

    // 计算数据长度
    int size = sizeof(input) / sizeof(char);
    
    // 创建一个Type类型的指针，这里Type可以是char或其他适合的类型
    Type* data = new Type[size];  // 假设Type是char
    for (int i = 0; i < size; ++i) {
        data[i] = input[i];
    }

    // 使用频率创建霍夫曼树
    hfTree<Type> huffmanTree(data, frequency, size);

    // 获取霍夫曼编码
    hfCode codes[length / 2];
    huffmanTree.getCode(codes);

    // 输出原始字符串和编码后的字符串
    std::cout << "Original String: " << input << std::endl;
    std::cout << "Encoded String: ";
    for (int i = 0; i < length / 2; ++i) {
        std::cout << codes[i].code << codes[i].data;
    }
    std::cout << std::endl;

    // 清理内存
    delete[] data;
    return 0;
}

运行此程序，你会看到原始字符串和经过霍夫曼编码后的字符串。注意，这只是一个基本示例，并未包含解码部分，因为实际上需要一个反向的映射规则来从霍夫曼编码恢复原始数据。