fftshift 信号还原

要还原一个经过 fftshift 过程的信号，可以使用 ifftshift 函数。fftshift 函数是用来将信号的频谱进行平移，使得频谱的中心在原始位置。ifftshift 函数则是将平移后的频谱还原回原来的位置。

具体的操作是，将 fftshift 应用于信号的频谱，然后再进行逆傅里叶变换（ifft）即可得到还原后的信号。

以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np

# 假设有一个经过 fftshift 过程的信号 spectrum
spectrum = np.fft.fftshift(spectrum)

# 调用 ifftshift 函数还原信号
restored_signal = np.fft.ifftshift(spectrum)

# 进行逆傅里叶变换得到还原后的信号
restored_signal = np.fft.ifft(restored_signal)

注意，这里的示例代码使用了 Python 中的 numpy 库来进行 FFT 相关操作。具体的实现可能会因编程语言和库的不同而有所差异，但基本思路是一样的。