arcgis自然间断点分级法
时间: 2024-01-06 16:41:31 浏览: 257
ArcGIS中的自然间断点分级法是一种常用的地理信息系统(GIS)工具,用于根据数据的特征和分布,将连续的数值数据分成几个离散的类别。这种方法通过找到数据中的自然断点来确定类别的界限,而不是基于任意设定的阈值。下面是使用ArcGIS进行自然间断点分级法的一般步骤:
1. 打开ArcGIS软件并加载包含要素数据的图层。
2. 在图层属性中,选择要进行分级的属性字段。
3. 在图层属性中,选择“符号化”选项卡,并选择“分级”作为符号化方法。
4. 在分级选项中,选择“自然断点”作为分级方法。
5. 根据需要调整类别数量或设置其他参数。
6. 点击“应用”或“确定”来应用分级设置,并观察结果。
通过使用自然间断点分级法,您可以根据数据的实际特征和分布创建具有意义的离散类别,从而更好地理解和分析数据。请注意,这种方法可能不适用于所有类型的数据,因此在使用之前最好对数据进行适当的探索和了解。
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在matlab中像arcgis一样将栅格图像重分类,使用自然间断点分级法,间断点为-1、1的代码
您好,以下是回答:
您可以使用matlab中的imquantize函数来实现栅格图像的重分类,使用自然间断点分级法,间断点为-1、1的代码如下:
img = imread('your_image.tif'); % 读取图像
levels = [-inf, -1, 1, inf]; % 自然间断点分级法的间断点
output = imquantize(img, levels); % 重分类
imshow(output, []) % 显示结果
希望能对您有所帮助。
matlab中将栅格图像像arcgis一样重分类,使用自然间断点分级法分为两类,间断点为1、-1的代码
我可以回答这个问题。您可以使用matlab中的imquantize函数来进行重分类,使用自然间断点分级法分为两类,间断点为1、-1的代码可以如下:
img = imread('image.tif'); % 读取图像
levels = [-Inf -1 1 Inf]; % 自然间断点
output = imquantize(img, levels); % 重分类
imshow(output, []); % 显示结果
其中,img为原始图像,levels为自然间断点,output为重分类后的图像。最后使用imshow函数显示结果即可。