yolov5煤量检测

YOLOv5可以用于煤量检测。根据引用中的描述，可以使用YOLOv3模型结合自适应锚框机制来检测传送带上的煤量，并判断传送带是否空载。实验结果表明，该方法的检测准确率达到96.85%。

此外，根据引用中的描述，可以使用YOLOv5深度学习网络架构来实时分析煤矿人员的着装情况。该系统可以通过实时分析画面中人员是否正确着装，并发现违规着装并进行抓拍存档告警。

总结来说，YOLOv5可以通过其目标检测算法和深度学习网络架构，用于煤量检测和煤矿人员着装智能识别监测系统。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于煤矿井下传送带空载检测](https://download.csdn.net/download/weixin_38717450/18408271)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [煤矿人员工服着装智能识别监测系统 yolov5架构](https://blog.csdn.net/KO_159/article/details/128691319)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [煤矿皮带撕裂识别系统 YOLOv5架构](https://blog.csdn.net/KO_159/article/details/125883987)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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