jupyter开发环境中爬取奥林匹克奖牌数据分析全部代码

在Jupyter Notebook环境下分析奥林匹克奖牌数据通常涉及几个步骤，包括数据获取、数据清洗、数据分析以及可视化。这里是一个简化的Python爬虫示例，用于从网站抓取数据并基本处理，假设我们要从"olympics.org"获取前几届奥运会的奖牌榜信息。请注意，实际操作时需要遵守网站的robots.txt文件规定，并尊重数据隐私。

# 导入必要的库
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 定义要抓取的数据URL
url = "https://www.olympic.org/mens-medal-table"

# 发送GET请求
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 找到奖牌榜表格
    table = soup.find('table', {'class': 'medalTable'})

    # 提取数据（假设表头是固定的）
    headers = [th.text for th in table.find_all('th', {'scope': 'col'})]
    data = []

    # 遍历行并提取数据
    rows = table.find_all('tr')
    for row in rows[1:]:  # 跳过表头
        cols = row.find_all('td')
        cols_data = [col.text.strip() for col in cols]
        data.append(cols_data)

    # 将数据转换成DataFrame
    medals_df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
    
    # 可能还需进行数据清洗和进一步处理
    # ...

    # 查看数据前几行
    print(medals_df.head())

else:
    print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

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