numpy 复数的幂

numpy中的复数也可以进行幂运算。在numpy中，复数的幂运算可以通过numpy的power函数实现。此函数的语法为：

numpy.power(x1, x2, /[, out, where, casting, order, …])

其中，x1和x2是两个参数，可以是标量、数组或复数。x1代表底数，x2代表指数。

当底数和指数都是标量时，返回的结果也是标量。当底数或指数其中之一为数组时，返回的结果将是一个与数组形状相同的数组。

下面是使用numpy的power函数进行复数幂运算的一个例子：

import numpy as np

# 创建一个复数数组
arr = np.array([1+2j, 3+4j, 5+6j])

# 对复数数组进行幂运算
result = np.power(arr, 2)

print(result)

输出结果为：
[-3.+4.j -7.+24.j -11.+60.j]

在上述示例中，我们创建了一个复数数组arr，并对该数组的每个元素进行了平方操作。然后，我们打印出了结果。

可以看到，复数的幂运算结果也是一个复数。结果中每个元素的实部和虚部都分别是底数实部和虚部的平方。