python excel 蜡烛图

Python中可以使用多种库来绘制蜡烛图，其中比较常用的是matplotlib和plotly库。下面是使用这两个库来绘制蜡烛图的简单介绍：

1. 使用matplotlib库绘制蜡烛图：
首先，你需要安装matplotlib库。然后，可以按照以下步骤来绘制蜡烛图：
- 导入所需的库和模块：

     import matplotlib.pyplot as plt
     from mpl_finance import candlestick_ohlc
     import pandas as pd
     import datetime as dt

- 准备数据：

     # 创建一个包含日期、开盘价、最高价、最低价和收盘价的DataFrame
     data = {'date': [dt.datetime(2021, 1, 1), dt.datetime(2021, 1, 2), ...],
             'open': [100, 110, ...],
             'high': [120, 130, ...],
             'low': [90, 100, ...],
             'close': [110, 120, ...]}
     df = pd.DataFrame(data)

- 绘制蜡烛图：

     # 将日期转换为matplotlib可识别的格式
     df['date'] = df['date'].map(dt.datetime.toordinal)
     
     # 创建一个子图
     fig, ax = plt.subplots()
     
     # 绘制蜡烛图
     candlestick_ohlc(ax, df.values, width=0.6, colorup='green', colordown='red')
     
     # 设置x轴标签为日期
     ax.xaxis_date()
     
     # 设置x轴标签旋转45度
     plt.xticks(rotation=45)
     
     # 显示图形
     plt.show()

2. 使用plotly库绘制蜡烛图：
首先，你需要安装plotly库。然后，可以按照以下步骤来绘制蜡烛图：
- 导入所需的库和模块：

     import plotly.graph_objects as go
     import pandas as pd

- 准备数据：

     # 创建一个包含日期、开盘价、最高价、最低价和收盘价的DataFrame
     data = {'date': [dt.datetime(2021, 1, 1), dt.datetime(2021, 1, 2), ...],
             'open': [100, 110, ...],
             'high': [120, 130, ...],
             'low': [90, 100, ...],
             'close': [110, 120, ...]}
     df = pd.DataFrame(data)

- 绘制蜡烛图：

     # 创建一个蜡烛图对象
     fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=df['date'],
                                         open=df['open'],
                                         high=df['high'],
                                         low=df['low'],
                                         close=df['close'])])
     
     # 设置x轴标签为日期
     fig.update_xaxes(type='category')
     
     # 显示图形
     fig.show()

这些是使用matplotlib和plotly库绘制蜡烛图的简单介绍。你可以根据自己的需求和喜好选择适合的库来绘制蜡烛图。