FOA-RBF神经网络算法MATLAB代码

FOA-RBF (Fuzzy Octave Approximation Radial Basis Function) 神经网络是一种结合了模糊逻辑和径向基函数(RBF)神经网络的技术。它用于解决非线性和模糊系统的问题。以下是使用MATLAB创建简单FOA-RBF网络的基本步骤：

% 导入所需库
addpath('toolbox/fuzzy'); % 假设你已经安装了fuzzy toolbox

% 定义RBF节点的数量和输入维数
num_centers = 10; % RBF中心点数目
input_dim = 2; % 输入特征维度

% 创建径向基函数网络
net = fitrbf(input_dim, num_centers);

% 初始化模糊规则部分 (假设我们有三个模糊集)
rules = [1, 0.5, 0]; % 示例模糊规则
% 使用foa函数创建模糊规则部分
net = foz(net, rules, 'Octave', true); % 使用FOA优化

% 假设你已经有了训练数据 (X, t)
X_train = ...;
t_train = ...;

% 训练网络
net = train(net, X_train, t_train); 

% 对新数据进行预测
new_data = ...;
y_pred = net(new_data);

% 查看详细信息
disp(net);